llm-d:在 Kubernetes 上进行分布式 LLM 推理
llm-d/llm-d
llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
llm-d/llm-d
llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。
langwatch/langwatch
一个开放核心平台,用于在发布前及生产环境中评估、测试、追踪和监控 LLM 应用与 AI 智能体。
vllm-project/vllm-ascend
一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。
bionic-gpt/bionic-gpt
Bionic 是一个基于 Rust 的本地部署 ChatGPT 替代方案,面向私有生成式 AI 部署。它提供熟悉的聊天界面、本地或远程模型访问、团队控制、检索增强助手、数据集成、可观测性以及面向 Kubernetes 的扩展能力。
embabel/embabel-agent
Embabel 是一个开源 JVM 框架,用于构建强类型智能体应用,将 LLM 交互、常规代码、工具和领域模型结合起来。它支持动态规划,可通过 Kotlin 或 Java 使用。
dstackai/dstack
一个与供应商无关的控制平面,用于在 GPU 云、Kubernetes 和本地基础设施上配置和编排训练、推理、开发及智能体工作负载。
mozilla-ai/any-llm
any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。
future-agi/future-agi
一个开源、可自托管的平台,用于评估、追踪、模拟、保护、路由和优化 LLM 及 AI 智能体应用。
alpic-ai/skybridge
Skybridge 是一个开源的全栈 TypeScript 和 React 框架,用于构建类型安全的 MCP Apps、MCP 服务器和 ChatGPT Apps,并支持已兼容的具备 UI 能力的 MCP 客户端。
makecindy/cindy
Cindy 是一个开源桌面和移动端 AI 智能体客户端,可配合本地文件、已登录应用、浏览器、计算机和手机使用。它支持 Claude Code 和 Codex harness,并提供多种模型访问方式、持久化工作区上下文、自动化和 MCP 集成。
xllm-ai/xllm
xLLM 是一个 C++ 推理框架,支持 LLM、VLM、DiT 和 REC 模型。它面向多个 AI 加速器系列提供高吞吐、低延迟部署,并将服务层的调度与可用性职责同引擎层计算分离。
0xlazai/alith
一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。
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