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GitHub 上的新 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

253 项目
推理、部署与运行时

llm-d:在 Kubernetes 上进行分布式 LLM 推理

llm-d/llm-d

llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。

★ 4K⑂ 649Shell
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

LangWatch

langwatch/langwatch

一个开放核心平台,用于在发布前及生产环境中评估、测试、追踪和监控 LLM 应用与 AI 智能体。

★ 3.5K⑂ 345TypeScript
Apache-2.0Q98
推理、部署与运行时

vLLM Ascend

vllm-project/vllm-ascend

一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。

★ 2.7K⑂ 2.1KC++
Apache-2.0Q98
LLM 与基础模型

Bionic GPT

bionic-gpt/bionic-gpt

Bionic 是一个基于 Rust 的本地部署 ChatGPT 替代方案,面向私有生成式 AI 部署。它提供熟悉的聊天界面、本地或远程模型访问、团队控制、检索增强助手、数据集成、可观测性以及面向 Kubernetes 的扩展能力。

★ 2.4K⑂ 239Rust
NOASSERTIONQ98
智能体与多智能体

Embabel Agent Framework

embabel/embabel-agent

Embabel 是一个开源 JVM 框架,用于构建强类型智能体应用,将 LLM 交互、常规代码、工具和领域模型结合起来。它支持动态规划,可通过 Kotlin 或 Java 使用。

★ 4.3K⑂ 417Kotlin
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

dstack

dstackai/dstack

一个与供应商无关的控制平面,用于在 GPU 云、Kubernetes 和本地基础设施上配置和编排训练、推理、开发及智能体工作负载。

★ 2.2K⑂ 249Python
MPL-2.0Q98
推理、部署与运行时

any-llm:面向 LLM 提供商的统一 Python 接口

mozilla-ai/any-llm

any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。

★ 2.2K⑂ 211Python
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

Future AGI

future-agi/future-agi

一个开源、可自托管的平台,用于评估、追踪、模拟、保护、路由和优化 LLM 及 AI 智能体应用。

★ 1.7K⑂ 498Python
Apache-2.0Q98
MCP 与工具调用

Skybridge

alpic-ai/skybridge

Skybridge 是一个开源的全栈 TypeScript 和 React 框架,用于构建类型安全的 MCP Apps、MCP 服务器和 ChatGPT Apps,并支持已兼容的具备 UI 能力的 MCP 客户端。

★ 2K⑂ 133TypeScript
MITQ98
智能体与多智能体

Cindy

makecindy/cindy

Cindy 是一个开源桌面和移动端 AI 智能体客户端,可配合本地文件、已登录应用、浏览器、计算机和手机使用。它支持 Claude Code 和 Codex harness,并提供多种模型访问方式、持久化工作区上下文、自动化和 MCP 集成。

★ 2.1K⑂ 283TypeScript
Apache-2.0Q98
推理、部署与运行时

xLLM:面向多类 AI 加速器的高性能推理引擎

xllm-ai/xllm

xLLM 是一个 C++ 推理框架,支持 LLM、VLM、DiT 和 REC 模型。它面向多个 AI 加速器系列提供高吞吐、低延迟部署,并将服务层的调度与可用性职责同引擎层计算分离。

★ 1.5K⑂ 279C++
Apache-2.0Q98
Alith 的截图
智能体与多智能体

Alith

0xlazai/alith

一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。

★ 44⑂ 31Rust
Apache-2.0Q88

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