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GitHub 上的新 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

305 项目
promptfoo 的截图
智能体与多智能体

promptfoo

promptfoo/promptfoo

一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比,并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。

★ 23.9K⑂ 2.2KTypeScript
MITQ98
OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库 的截图
智能体与多智能体

OpenViking:面向 AI 智能体的自进化上下文数据库

volcengine/openviking

OpenViking 是一个开源上下文数据库,将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中,使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。

★ 28K⑂ 2.2KPython
AGPL-3.0Q98
AgentScope 2.0 的截图
MCP 与工具调用

AgentScope 2.0

agentscope-ai/agentscope

一个生产就绪、易于使用的智能体框架,旨在利用日益智能化的LLM的推理和工具使用能力,而不通过严格的提示词或固执的编排来限制它们。

★ 28.6K⑂ 3.3KPython
Apache-2.0Q98
Sim 的截图
智能体与多智能体

Sim

simstudioai/sim

Sim 是一个用于构建、部署和编排 AI 智能体及工作流的中央智能层与工作区,同时提供云端托管平台和自托管解决方案。

★ 29.3K⑂ 3.8KTypeScript
Apache-2.0Q98
Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图 的截图
智能体与多智能体

Graphiti:为 AI 智能体构建时序上下文图

getzep/graphiti

Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。

★ 29.5K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
Vibe-Trading:您的个人交易智能体 的截图
MCP 与工具调用

Vibe-Trading:您的个人交易智能体

hkuds/vibe-trading

一个开源的基于Python的AI智能体框架,旨在通过单一命令提供全面的交易、回测和量化金融功能。

★ 30.1K⑂ 4.8KPython
MITQ98
QwenPaw 的截图
MCP 与工具调用

QwenPaw

agentscope-ai/qwenpaw

一款可自托管的个人AI助手,支持本地或云端运行,具备多渠道连接、可扩展技能以及三层记忆系统。

★ 33.9K⑂ 3KPython
Apache-2.0Q98
LightRAG:简单快速的检索增强生成 的截图
RAG 与知识系统

LightRAG:简单快速的检索增强生成

hkuds/lightrag

一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。

★ 38.4K⑂ 5.4KPython
MITQ98
AstrBot:开源 AI 智能体助手与开发框架 的截图
MCP 与工具调用

AstrBot:开源 AI 智能体助手与开发框架

astrbotdevs/astrbot

AstrBot 是一个开源的一体化 AI 智能体聊天机器人平台与开发框架,集成了主流即时通讯平台、大语言模型、插件及智能体能力,用于构建生产级对话式 AI 应用。

★ 38.5K⑂ 2.7KPython
AGPL-3.0Q98
LlamaIndex 的截图
智能体与多智能体

LlamaIndex

run-llama/llama_index

LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。

★ 51.4K⑂ 7.9KPython
MITQ98
MemPalace 的截图
MCP 与工具调用

MemPalace

mempalace/mempalace

一个本地优先的开源 AI 记忆系统,将对话历史和项目文件以逐字文本形式存储以供语义检索,在 LongMemEval 上实现了 96.6% 的 R@5,且无需 LLM 或 API 调用。

★ 58K⑂ 7.5KPython
MITQ98

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最近更新

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