RAG 与知识系统
LightRAG:简单快速的检索增强生成
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成(RAG)框架,采用双层架构,结合知识图谱和向量嵌入,以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
lancedb/lancedb
一个开源、对开发者友好的嵌入式检索库和多模态 AI 湖仓一体平台,专为快速、可扩展且可用于生产的向量搜索而设计,基于 Lance 列式格式构建。
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型(LLM、VLM、AIGC)评测与性能基准测试框架。
stackitcloud/rag-template
一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。
infino-ai/infino
Infino 是一个快速检索引擎,能够对以 Parquet 格式原生存储在对象存储上的单份数据执行 SQL、全文搜索和向量搜索。