TypeSafe Python SDK:Jev官方客户端
typesafe-ai/typesafe-sdk-python
面向Python应用的TypeSafe官方客户端,以类型化问题调用Jev并读取结果。仓库提供接口库,不包含模型权重。
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公开仓库数据
typesafe-ai/typesafe-sdk-python
面向Python应用的TypeSafe官方客户端,以类型化问题调用Jev并读取结果。仓库提供接口库,不包含模型权重。
NVIDIA/warp
把带类型的 Python 函数编译为计算内核,提供几何、物理仿真和可微计算能力,可接入机器学习流程。
zai-org/GLM-OCR
面向表格、公式和复杂版面的 OCR 项目,提供云端调用、自托管管线、命令行及 Python SDK。
PaddlePaddle/PaddleSpeech
基于 PaddlePaddle 的语音工具集,覆盖语音识别、文字转语音、标点恢复及其他音频任务,提供命令行、Python 接口和服务示例。
google-deepmind/mujoco
Google DeepMind 维护的多关节接触动力学引擎,提供模型描述、物理步进、交互查看器和 Python 接口,适合机器人、控制与强化学习环境开发。
hydra-ecosystem/hydra
面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。
Lightning-AI/pytorch-lightning
将 PyTorch 模型逻辑与训练工程分离,统一训练循环、日志、检查点和设备策略,便于把实验代码扩展到可重复训练。
huggingface/diffusers
用于加载和组合扩散模型的 Python 库,提供生成管线、模型组件、调度器和训练示例,适合构建可编程的图像与多模态生成流程。
JaidedAI/EasyOCR
基于 Python/PyTorch 的多语言 OCR 工具,一次调用返回文字区域、识别文本和置信度,便于集成图片信息提取。
gradio-app/gradio
用 Python 将模型或函数快速包装成交互式网页,支持文本、图像、音频与自定义布局,适合模型演示和内部评测。
onyx-dot-app/onyx
可自托管的团队 AI 工作平台,整合知识连接器、检索问答、研究和工具操作;完整知识索引需选择标准部署。
google/langextract
利用大模型从非结构化文本抽取字段和关系,并将结果定位回原文,适合需要复核证据的文档结构化流程。
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