项目截图
概览
Flyte 2 是 LF AI & Data Foundation 的毕业项目，旨在为 AI 工作流协调数据、模型和计算资源。它允许开发者使用 Python 原生定义任务和工作流，同时支持本地执行和分布式 Kubernetes 原生部署。该框架强调弹性的开发体验，提供终端用户界面（TUI）和基于浏览器的演示，以简化 ML 流水线和模型服务端点的创建过程。
主要功能
- 纯 Python 工作流定义
- 原生异步任务执行支持
- 集成 FastAPI 进行模型服务
- 用于本地开发的终端用户界面（TUI）
- Kubernetes 原生后端架构
- CLI 和 SDK 执行模式
- LF AI & Data Foundation 毕业项目
要求、安装和快速入门
安装基础包：`uv pip install flyte`。如需完整的 SDK 和开发工具，请参考 flyte-sdk 仓库。安装本地 TUI 体验：`uv pip install flyte[tui]`。
用法
使用 `flyte.TaskEnvironment` 定义任务环境，使用 `@env.task` 装饰函数，使用 `flyte.init()` 初始化，并使用 `flyte.run()` 运行。工作流可以通过标准 Python 执行（`python hello.py`）或通过 Flyte CLI（`flyte run hello.py main --numbers '[1,2,3]'`）执行。模型可以使用带有 FastAPI 环境的 `flyte.serve()` 进行服务。
模型兼容性与使用场景
Not stated in the repository metadata
许可证与风险说明
在 Apache 2.0 下授权。
Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: Apache-2.0. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.
发布与维护
Flyte 2 现已正式发布（GA）。该仓库目前针对 Flyte 2 版本，Flyte 1 在 master 分支上维护。