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概览
LangBot 将大型语言模型（LLM）连接到各种聊天平台，支持创建能够进行多轮对话、执行任务和集成工作流的智能体。它提供用于配置和监控的 Web 管理面板，采用多流水线架构处理不同的机器人场景，并支持丰富的插件与集成。
主要功能
- 通用即时通讯平台支持（Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、KOOK、Matrix、电子邮件）
- AI 对话与智能体，支持多轮对话、工具调用、多模态支持和流式输出
- 内置 RAG（知识库），与 Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow 和 Weknora 深度集成
- 插件生态系统，包含数百个插件、事件驱动架构和 MCP 协议支持
- Web 管理面板，无需编辑 YAML 即可进行配置、管理和监控
- 多流水线架构，用于管理不同的机器人和场景
- 生产级特性，包括访问控制、速率限制、敏感词过滤和异常处理
- 智能体友好设计，内置 MCP 服务器、仓库内技能目录和 AGENTS.md
要求、安装和快速入门
一行命令启动：`uvx langbot`（需要 uv）。Docker Compose：克隆仓库，进入 `LangBot/docker` 目录，运行 `docker compose --profile all up -d`。也可通过 Zeabur 和 Railway 进行云端部署。
用法
安装后，访问 http://localhost:5300 上的 Web 管理面板，配置即时通讯平台连接、选择 LLM 提供商、设置流水线并管理插件。可访问 https://demo.langbot.dev/ 查看实时演示，邮箱为 `demo@langbot.app`，密码为 `langbot123456`。
模型兼容性与使用场景
支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google Gemini、xAI、Moonshot、智谱 AI、Ollama、LM Studio，以及 SiliconFlow、阿里云百炼、火山引擎方舟、ModelScope、GiteeAI、302.AI 和七牛云等各种网关。集成了 Dify 等 LLMOps 平台。
许可证与风险说明
Apache-2.0
Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: Apache-2.0. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.
发布与维护
Not stated in the repository metadata