CSGHub:开源大语言模型资产管理平台
opencsgs/csghub
CSGHub 是一个开源的本地化部署平台,用于管理大语言模型资产的全生命周期,包括模型、数据集、空间和代码,提供类似于私有化 Hugging Face 的功能。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
opencsgs/csghub
CSGHub 是一个开源的本地化部署平台,用于管理大语言模型资产的全生命周期,包括模型、数据集、空间和代码,提供类似于私有化 Hugging Face 的功能。
lemonade-sdk/lemonade
Lemonade 是一个开源的本地 AI 服务器,允许用户直接在自己的 GPU 和 NPU 上运行优化的大语言模型(LLM)、语音及图像生成模型,提供了一种免费且私有的云 API 替代方案。
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。
xorbitsai/inference
一个强大且通用的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户仅通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任意 LLM,并通过统一的、生产就绪的推理 API 在云端、本地或本地服务器上运行模型。
huggingface/transformers
一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。
openvinotoolkit/openvino
用于在边缘到云环境中优化和部署 AI 推理的开源工具包。
kvcache-ai/mooncake
Mooncake 是一个面向大规模 LLM 推理和训练的 C++ 基础设施项目。它将预填充、解码和存储资源解耦,并提供高性能数据传输、分布式 KV 缓存存储及具备容错能力的专家并行通信。
gpustack/gpustack
GPUStack 是一款开源 GPU 集群管理器,用于服务 AI 模型并按需提供可通过 SSH 访问的 GPU 实例。它可在本地部署、Kubernetes 和云环境中编排包括 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM 在内的推理引擎。
llm-d/llm-d
llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。
vllm-project/vllm-ascend
一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。
dstackai/dstack
一个与供应商无关的控制平面,用于在 GPU 云、Kubernetes 和本地基础设施上配置和编排训练、推理、开发及智能体工作负载。
mozilla-ai/any-llm
any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。
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