Langfuse
langfuse/langfuse
一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。
ToolAI.io · GitHub 频道
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
langfuse/langfuse
一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。
oumi-ai/oumi
Oumi 是一个基于 Python 的平台,用于数据准备、开放权重基础模型训练与微调、结果评估、推理运行和模型部署。它提供配置配方及统一 CLI,支持本地、集群和云端工作流。
deepspeedai/deepspeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
kaito-project/aikit
🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily!
hydra-ecosystem/hydra
面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。
tensorflow/tensorflow
用于构建、训练和部署机器学习模型的开源框架。
hiyouga/LlamaFactory
为多种大语言模型和视觉语言模型提供统一的微调流程。
scikit-learn/scikit-learn
提供分类、回归、聚类及模型评估能力的 Python 机器学习库。
keras-team/keras
用于搭建和训练深度学习模型的高级 API。
hpcaitech/ColossalAI
面向大模型训练与推理的分布式工具集,提供多种并行策略与内存管理,适合解决单卡装不下或多卡利用不足的问题。
Lightning-AI/pytorch-lightning
将 PyTorch 模型逻辑与训练工程分离,统一训练循环、日志、检查点和设备策略,便于把实验代码扩展到可重复训练。
microsoft/generative-ai-for-beginners
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
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