智能体与多智能体

BrowserOS:开源智能体浏览器

browseros-ai/browseros

BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。

★ 12.9K星级
⑂ 1.4KFork 数
60未解决的问题
TypeScript语言
AGPL-3.0许可证
Q@project.QualityScore编辑评分

项目截图

BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图 BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图 BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图 BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图 BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图 BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图

概览

BrowserOS 由维护在同一 monorepo 中的两个产品组成。主浏览器 BrowserOS 将 AI 智能体直接集成到 Chromium 中,允许用户通过自然语言执行任务,内置 20+ 种工具和 40+ 种应用集成。BrowserOS neo 是专为 AI 智能体打造的浏览器,允许 Claude Code 或 Codex 等工具使用用户导入的登录状态并行执行 Web 任务。两款浏览器均在用户本地机器上运行,保护隐私,并支持通过一键导入 Chrome 扩展。

主要功能

  • 两款浏览器:供人类使用且内置 AI 的 BrowserOS,以及专为 AI 智能体设计的 BrowserOS neo
  • 一键导入 Chrome 登录状态、书签和扩展
  • 实时仪表盘监控并行智能体会话
  • 会话回放,支持视频拖拽和时间轴操作
  • 支持 11+ AI 提供商或通过 Ollama 和 LM Studio 使用完全本地模型
  • 具备 MCP 服务器功能,可与 Claude Code 和 Cursor 等工具集成
  • 本地优先的隐私架构,数据存储在 ~/.browserclaw/
  • 使用 uBlock Origin 进行真正的广告拦截(支持 Manifest V2)
  • Cowork 功能,结合浏览器自动化与本地文件操作

要求、安装和快速入门

用户可以通过官方网站或文档下载 BrowserOS neo(macOS、Windows)和 BrowserOS(macOS、Windows、Linux AppImage、Debian)的预构建二进制文件。对于开发者,可以按照 packages/browseros-agent 的 README 设置智能体 monorepo。构建 Chromium 分支需要 C++/Python 和约 100GB 磁盘空间,说明位于 packages/browseros 目录中。

用法

安装首选浏览器(BrowserOS 或 BrowserOS neo)。一键导入您的 Chrome 配置文件。对于 BrowserOS,连接您的 AI 提供商密钥或通过 Ollama/LM Studio 配置本地模型。对于 BrowserOS neo,通过一键 MCP 集成连接您的 AI 智能体(Claude Code、Codex 等)。通过自然语言分配任务,并通过 neo 仪表盘或 BrowserOS 新标签页监控进度。

模型兼容性与使用场景

BrowserOS 支持 11+ AI 提供商,包括 Claude、OpenAI、Gemini,以及通过 OAuth 的 ChatGPT Pro,同时支持通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型。BrowserOS neo 兼容任何支持 MCP 的 AI 工具,包括 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Zed、OpenCode、Hermes、OpenClaw 和 Antigravity。

许可证与风险说明

采用 AGPL-3.0 许可证。版权所有 2026 Felafax, Inc.

Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: AGPL-3.0. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.

发布与维护

Not stated in the repository metadata.

Firecrawl

firecrawl/firecrawl

★ 161.1KTypeScript

LangChain

langchain-ai/langchain

★ 143.6KPython

RAGFlow

infiniflow/ragflow

★ 86.7KGo