Kadag Security

Основные возможности

Kadag Security обеспечивает глубокое покрытие тестирования безопасности, запуская контейнеризированное приложение в тщательно инструментированной тестовой среде. ИИ-агенты взаимодействуют с приложением как инженеры по безопасности и получают доступ к исходному коду, инструментированию среды выполнения и контексту браузера.

Как это работает

1. Установите приложение Kadag для GitHub, чтобы интегрировать доступ к коду.
2. Репозиторий клонируется, а docker compose up выполняется в виртуальной машине-песочнице.
3. ИИ-агенты взаимодействуют с приложением как инженеры по безопасности.
4. ИИ-агенты получают доступ к исходному коду, инструментированию среды выполнения и контексту браузера.
5. Уязвимости безопасности сопровождаются шагами воспроизведения и рекомендациями по устранению.

Ключевые особенности

• Глубокое тестирование с учётом контекста: объединяет код и контекст среды выполнения в инструментированной среде для широкого покрытия.
• Без лишнего шума: сценарии тестирования имитируют реальные рабочие нагрузки, а к каждой найденной проблеме прилагается простой скрипт воспроизведения.
• Проверенные исправления: исправления, предложенные ИИ, тестируются в той же инструментированной среде.
• Без ручной настройки: симуляции тестирования выполняются автономными ИИ-агентами, которые адаптируются и развиваются.

Типы уязвимостей

Проверяются распространённые уязвимости приложений, включая SQL-инъекции, подделку серверных запросов (Server-side Request Forgery), межсайтовый скриптинг, инъекции команд, а также проблемы бизнес-логики и аутентификации/авторизации.

Поддержка интеграций

Бесшовная интеграция с GitHub поддерживает сканирование одним нажатием и автоматические сканирования при создании pull request. Интеграции с GitLab, Bitbucket и Azure DevOps появятся в ближайшее время.

Целевые пользователи

Команды разработки, инженеры по безопасности и DevOps-команды, которым необходимо интегрировать тестирование безопасности в CI/CD-пайплайн.

Требования

Если ваше приложение можно собрать в Docker-контейнере, оно будет работать в инструментированной среде без необходимости инструментировать само приложение.