PandasAI

PandasAIは、自然言語でデータに質問できるPythonライブラリです。データベースやデータレイク（SQL、CSV、Parquet）に対応し、LLMとRAGによってデータ分析を会話形式で行えます。

主な機能

1. 質問：「地域別の平均売上はいくらですか？」や「売上上位3か国の合計売上はいくらですか？」のように、自然言語でデータに質問できます。
2. グラフの可視化：自然言語のプロンプトでグラフを生成できます。例えば、国別のGDPを表示し、棒ごとに異なる色を付けたヒストグラムを作成できます。
3. 複数のDataFrame：複数のDataFrameを渡して、それらを関連付けた質問ができます。例えば、従業員データと給与データを組み合わせて「最も給与が高いのは誰ですか？」と尋ねられます。
4. Docker Sandbox：安全で隔離された環境でコードを実行し、悪意のある攻撃のリスクを抑えます。pandasai-dockerパッケージをインストールすると、安全なチャット操作用にDockerSandboxを初期化できます。使用後はサンドボックスを停止する必要があります。

使い方

• Python要件：バージョン 3.8+ <=3.11。
• インストール：コアライブラリのpandasaiや、pandasai-litellmなどのLLM連携をpipまたはPoetryでインストールできます。
• 設定と実行：LiteLLMを使ってgpt-4.1-miniなどのLLMを初期化し、pai.config.setでPandasAIを設定します。その後、pai.read_csvまたはpai.DataFrameでデータを読み込み、chat()メソッドまたはpai.chat()関数を呼び出します。

対象ユーザー

データとより自然な形でやり取りしたい非技術系ユーザーや、データ作業の時間と労力を削減したい技術系ユーザーに適しています。

主な利点

複雑なデータクエリや分析を簡単な自然言語の会話に変換し、複数のデータソース形式に対応します。Docker Sandboxによるコード実行の安全性も確保でき、オープンソースライブラリとして高い柔軟性を提供します。

料金情報

PandasAIライブラリはMIT expatライセンスで提供されています。ただし、pandasai/eeディレクトリには独自のライセンスが適用されます。マネージド版のPandasAI Cloudまたはセルフホスト型Enterprise Offeringについては、料金の詳細をチームにお問い合わせください。