PandasAI

PandasAI là thư viện Python giúp bạn dễ dàng đặt câu hỏi về dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thư viện hỗ trợ tương tác với cơ sở dữ liệu hoặc data lake (SQL, CSV và parquet), đồng thời biến việc phân tích dữ liệu thành hội thoại bằng LLM và RAG.

Tính năng chính

1. Đặt câu hỏi: người dùng có thể hỏi dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "Doanh thu trung bình theo khu vực là bao nhiêu?" hoặc "Tổng doanh số của 3 quốc gia đứng đầu về doanh số là bao nhiêu?".
2. Trực quan hóa biểu đồ: hỗ trợ tạo biểu đồ bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn vẽ biểu đồ histogram về các quốc gia, hiển thị GDP với màu khác nhau cho từng cột.
3. Nhiều DataFrame: cho phép truyền nhiều dataframe và đặt câu hỏi liên quan đến chúng, chẳng hạn kết hợp dữ liệu nhân viên và lương để hỏi "Ai được trả lương cao nhất?".
4. Docker Sandbox: cung cấp môi trường an toàn, cô lập để thực thi mã an toàn và giảm rủi ro từ các cuộc tấn công độc hại. Sau khi cài đặt gói pandasai-docker, người dùng có thể khởi tạo DockerSandbox cho các tương tác chat an toàn và phải dừng sandbox khi hoàn tất.

Hướng dẫn sử dụng

• Yêu cầu Python: phiên bản 3.8+ <= 3.11.
• Cài đặt: có thể cài thư viện cốt lõi pandasai và các tích hợp LLM như pandasai-litellm bằng pip hoặc poetry.
• Cấu hình và thực thi: cần khởi tạo LLM, chẳng hạn gpt-4.1-mini, bằng LiteLLM; cấu hình PandasAI với pai.config.set; tải dữ liệu qua pai.read_csv hoặc pai.DataFrame; và gọi phương thức chat() hoặc hàm pai.chat().

Đối tượng sử dụng

Người dùng không chuyên về kỹ thuật muốn tương tác với dữ liệu theo cách tự nhiên hơn và người dùng kỹ thuật muốn tiết kiệm thời gian, công sức khi làm việc với dữ liệu.

Ưu điểm cốt lõi

Biến việc truy vấn và phân tích dữ liệu phức tạp thành các cuộc hội thoại đơn giản bằng ngôn ngữ tự nhiên; hỗ trợ nhiều định dạng nguồn dữ liệu; bảo đảm an toàn khi thực thi mã thông qua Docker Sandbox; và mang lại tính linh hoạt cao dưới dạng thư viện mã nguồn mở.

Thông tin giá

Thư viện PandasAI được cung cấp theo giấy phép MIT expat, ngoại trừ thư mục pandasai/ee có giấy phép riêng. Để sử dụng PandasAI Cloud được quản lý hoặc Gói Enterprise tự lưu trữ, người dùng cần liên hệ với đội ngũ để biết chi tiết giá.