PandasAI

PandasAI es una biblioteca de Python que facilita hacer preguntas sobre tus datos en lenguaje natural. Permite interactuar con bases de datos o lagos de datos (SQL, CSV y parquet) y convierte el análisis de datos en una conversación mediante LLM y RAG.

Funciones principales

1. Hacer preguntas: los usuarios pueden hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural, como "¿Cuál es el ingreso promedio por región?" o "¿Cuáles son las ventas totales de los 3 países principales por ventas?".
2. Visualizar gráficos: permite generar gráficos mediante prompts en lenguaje natural, por ejemplo, un histograma de países que muestre el PIB con un color diferente para cada barra.
3. Múltiples DataFrames: permite pasar varios dataframes y hacer preguntas que los relacionen, como combinar datos de empleados y salarios para preguntar "¿Quién recibe el salario más alto?".
4. Docker Sandbox: proporciona un entorno seguro y aislado para ejecutar código de forma segura y reducir el riesgo de ataques maliciosos. Al instalar el paquete pandasai-docker, los usuarios pueden inicializar un DockerSandbox para interacciones seguras mediante chat y deben detener el sandbox al terminar.

Instrucciones de uso

• Requisitos de Python: versión 3.8+ <= 3.11.
• Instalación: la biblioteca principal pandasai y las integraciones con LLM, como pandasai-litellm, se pueden instalar mediante pip o poetry.
• Configuración y ejecución: requiere inicializar un LLM, por ejemplo gpt-4.1-mini, mediante LiteLLM; configurar PandasAI con pai.config.set; cargar datos mediante pai.read_csv o pai.DataFrame; y llamar al método chat() o a la función pai.chat().

Usuarios objetivo

Usuarios no técnicos que quieren interactuar con sus datos de forma más natural y usuarios técnicos que buscan ahorrar tiempo y esfuerzo al trabajar con datos.

Ventajas principales

Transforma las consultas y el análisis de datos complejos en conversaciones sencillas en lenguaje natural; admite varios formatos de fuentes de datos; protege la ejecución del código mediante Docker Sandbox y ofrece gran flexibilidad como biblioteca de código abierto.

Información de precios

La biblioteca PandasAI está disponible bajo la licencia MIT expat, excepto el directorio pandasai/ee, que tiene su propia licencia. Para PandasAI Cloud administrado o la oferta Enterprise autoalojada, es necesario contactar con el equipo para conocer los precios.