PandasAI

PandasAI ist eine Python-Bibliothek, mit der du Fragen zu deinen Daten in natürlicher Sprache stellen kannst. Sie unterstützt die Interaktion mit Datenbanken oder Data Lakes (SQL, CSV und Parquet) und macht Datenanalysen mithilfe von LLMs und RAG dialogorientiert.

Wichtige Funktionen

1. Fragen stellen: Nutzer können ihre Daten in natürlicher Sprache abfragen, etwa "Wie hoch ist der durchschnittliche Umsatz pro Region?" oder "Wie hoch ist der Gesamtumsatz der 3 umsatzstärksten Länder?".
2. Diagramme visualisieren: Diagramme lassen sich über Prompts in natürlicher Sprache erstellen, zum Beispiel ein Histogramm von Ländern, das das BIP mit einer anderen Farbe für jeden Balken darstellt.
3. Mehrere DataFrames: Mehrere Dataframes können übergeben und in Beziehung zueinander abgefragt werden, etwa durch das Zusammenführen von Mitarbeiter- und Gehaltsdaten zur Frage "Wer verdient am meisten?".
4. Docker Sandbox: Bietet eine sichere, isolierte Umgebung zur sicheren Codeausführung und zur Verringerung des Risikos bösartiger Angriffe. Nach der Installation des Pakets pandasai-docker können Nutzer für sichere Chat-Interaktionen eine DockerSandbox initialisieren und müssen die Sandbox anschließend stoppen.

Verwendung

• Python-Anforderungen: Version 3.8+ <= 3.11.
• Installation: Die Kernbibliothek pandasai und LLM-Integrationen wie pandasai-litellm können mit pip oder poetry installiert werden.
• Konfiguration und Ausführung: Erfordert die Initialisierung eines LLM, beispielsweise gpt-4.1-mini, mit LiteLLM, die Konfiguration von PandasAI mit pai.config.set, das Laden von Daten über pai.read_csv oder pai.DataFrame sowie den Aufruf der Methode chat() oder der Funktion pai.chat().

Zielgruppen

Nicht technische Nutzer, die auf natürlichere Weise mit ihren Daten interagieren möchten, sowie technische Nutzer, die bei der Arbeit mit Daten Zeit und Aufwand sparen wollen.

Wichtige Vorteile

Komplexe Datenabfragen und -analysen werden in einfache Gespräche in natürlicher Sprache umgewandelt. Die Bibliothek unterstützt mehrere Datenquellenformate, schützt die Codeausführung über die Docker Sandbox und bietet als Open-Source-Bibliothek große Flexibilität.

Preisinformationen

Die PandasAI-Bibliothek ist unter der MIT-expat-Lizenz verfügbar. Davon ausgenommen ist das Verzeichnis pandasai/ee, das einer eigenen Lizenz unterliegt. Für die verwaltete PandasAI Cloud oder das selbst gehostete Enterprise-Angebot müssen Nutzer das Team für Preisinformationen kontaktieren.