PandasAI

PandasAI — это библиотека Python, которая упрощает вопросы к данным на естественном языке. Она поддерживает работу с базами данных и озёрами данных (SQL, CSV, parquet), а также превращает анализ данных в диалоговый процесс с помощью LLM и RAG.

Основные функции

1. Задавайте вопросы: пользователи могут задавать данным вопросы на естественном языке, например «Какова средняя выручка по регионам?» или «Каковы общие продажи трёх стран-лидеров по продажам?»
2. Визуализация графиков: графики можно создавать с помощью запросов на естественном языке, например построить гистограмму стран с отображением ВВП и разными цветами столбцов.
3. Несколько DataFrame: можно передавать несколько датафреймов и задавать связанные с ними вопросы, например объединить данные о сотрудниках и зарплатах и спросить: «Кто получает больше всего?»
4. Docker Sandbox: предоставляет безопасную изолированную среду для выполнения кода и снижения риска вредоносных атак. Установив пакет pandasai-docker, пользователи могут запустить DockerSandbox для безопасного общения с системой; после завершения работы песочницу необходимо остановить.

Инструкции по использованию

• Требования к Python: версия 3.8+ <= 3.11.
• Установка: основную библиотеку pandasai и интеграции LLM, например pandasai-litellm, можно установить с помощью pip или poetry.
• Настройка и выполнение: требуется инициализировать LLM, например gpt-4.1-mini, с помощью LiteLLM, настроить PandasAI через pai.config.set, загрузить данные с помощью pai.read_csv или pai.DataFrame и вызвать метод chat() или функцию pai.chat().

Целевая аудитория

Нетехнические пользователи, которым нужен более естественный способ работы с данными, и технические пользователи, желающие экономить время и усилия при работе с данными.

Основные преимущества

Преобразует сложные запросы и анализ данных в простой диалог на естественном языке; поддерживает несколько форматов источников данных; обеспечивает безопасность выполнения кода через Docker Sandbox; предлагает высокую гибкость как библиотека с открытым исходным кодом.

Информация о ценах

Библиотека PandasAI доступна по лицензии MIT expat, за исключением каталога pandasai/ee, который распространяется по собственной лицензии. Чтобы узнать цены на управляемое облако PandasAI Cloud или самостоятельное Enterprise Offering, необходимо связаться с командой.