PandasAI

PandasAI é uma biblioteca Python que facilita fazer perguntas sobre seus dados em linguagem natural. Ela permite interagir com bancos de dados ou data lakes (SQL, CSV e parquet) e torna a análise de dados conversacional usando LLMs e RAG.

Principais recursos

1. Fazer perguntas: os usuários podem fazer perguntas sobre seus dados em linguagem natural, como "Qual é a receita média por região?" ou "Qual é o total de vendas dos 3 principais países por vendas?".
2. Visualizar gráficos: permite gerar gráficos por meio de prompts em linguagem natural, como um histograma de países mostrando o PIB com uma cor diferente para cada barra.
3. Vários DataFrames: permite passar vários dataframes e fazer perguntas que os relacionem, como combinar dados de funcionários e salários para perguntar "Quem recebe mais?".
4. Docker Sandbox: oferece um ambiente seguro e isolado para executar código com segurança e reduzir o risco de ataques maliciosos. Ao instalar o pacote pandasai-docker, os usuários podem inicializar um DockerSandbox para interações seguras por chat e devem interromper o sandbox quando terminarem.

Instruções de uso

• Requisitos do Python: versão 3.8+ <= 3.11.
• Instalação: a biblioteca principal pandasai e integrações com LLM, como pandasai-litellm, podem ser instaladas usando pip ou poetry.
• Configuração e execução: é necessário inicializar um LLM, como gpt-4.1-mini, usando o LiteLLM; configurar o PandasAI com pai.config.set; carregar dados por meio de pai.read_csv ou pai.DataFrame; e chamar o método chat() ou a função pai.chat().

Público-alvo

Usuários não técnicos que querem interagir com seus dados de forma mais natural e usuários técnicos que buscam economizar tempo e esforço ao trabalhar com dados.

Principais vantagens

Transforma consultas e análises complexas de dados em conversas simples em linguagem natural; aceita vários formatos de fontes de dados; protege a execução de código por meio do Docker Sandbox e oferece grande flexibilidade como biblioteca de código aberto.

Informações de preços

A biblioteca PandasAI está disponível sob a licença MIT expat, exceto o diretório pandasai/ee, que tem sua própria licença. Para o PandasAI Cloud gerenciado ou a oferta Enterprise auto-hospedada, é necessário entrar em contato com a equipe para obter informações de preços.