PandasAI

PandasAI è una libreria Python che semplifica le domande sui dati in linguaggio naturale. Supporta l'interazione con database o data lake (SQL, CSV e parquet) e rende conversazionale l'analisi dei dati usando LLM e RAG.

Funzionalità principali

1. Fare domande: gli utenti possono porre domande sui propri dati in linguaggio naturale, ad esempio "Qual è il ricavo medio per regione?" o "Qual è il totale delle vendite dei 3 paesi principali per vendite?".
2. Visualizzare grafici: consente di generare grafici tramite prompt in linguaggio naturale, ad esempio un istogramma dei paesi che mostra il PIL con un colore diverso per ogni barra.
3. Più DataFrame: consente di passare più dataframe e porre domande che li mettano in relazione, ad esempio combinare i dati di dipendenti e stipendi per chiedere "Chi viene pagato di più?".
4. Docker Sandbox: offre un ambiente sicuro e isolato per eseguire il codice in sicurezza e ridurre il rischio di attacchi dannosi. Installando il pacchetto pandasai-docker, gli utenti possono inizializzare un DockerSandbox per interazioni chat sicure e devono arrestare il sandbox al termine.

Istruzioni per l'uso

• Requisiti Python: versione 3.8+ <= 3.11.
• Installazione: la libreria principale pandasai e le integrazioni LLM come pandasai-litellm possono essere installate con pip o poetry.
• Configurazione ed esecuzione: è necessario inizializzare un LLM, ad esempio gpt-4.1-mini, usando LiteLLM; configurare PandasAI con pai.config.set; caricare i dati tramite pai.read_csv o pai.DataFrame; e chiamare il metodo chat() o la funzione pai.chat().

Utenti destinatari

Utenti non tecnici che desiderano interagire con i propri dati in modo più naturale e utenti tecnici che vogliono risparmiare tempo e fatica quando lavorano con i dati.

Vantaggi principali

Trasforma query e analisi dei dati complesse in semplici conversazioni in linguaggio naturale; supporta diversi formati di origine dei dati; protegge l'esecuzione del codice tramite Docker Sandbox e offre grande flessibilità come libreria open source.

Informazioni sui prezzi

La libreria PandasAI è disponibile con licenza MIT expat, ad eccezione della directory pandasai/ee, che ha una licenza propria. Per PandasAI Cloud gestito o per l'offerta Enterprise self-hosted, è necessario contattare il team per i dettagli sui prezzi.