PandasAI

PandasAI adalah pustaka Python yang memudahkan Anda mengajukan pertanyaan tentang data dalam bahasa alami. Pustaka ini mendukung interaksi dengan database atau data lake (SQL, CSV, dan parquet), serta membuat analisis data menjadi percakapan menggunakan LLM dan RAG.

Fitur utama

1. Mengajukan pertanyaan: pengguna dapat mengajukan pertanyaan tentang data dalam bahasa alami, seperti "Berapa pendapatan rata-rata berdasarkan wilayah?" atau "Berapa total penjualan untuk 3 negara teratas berdasarkan penjualan?".
2. Memvisualisasikan grafik: mendukung pembuatan grafik melalui prompt bahasa alami, misalnya histogram negara yang menampilkan GDP dengan warna berbeda untuk setiap batang.
3. Beberapa DataFrame: memungkinkan Anda memasukkan beberapa dataframe dan mengajukan pertanyaan yang menghubungkannya, seperti menggabungkan data karyawan dan gaji untuk menanyakan "Siapa yang dibayar paling tinggi?".
4. Docker Sandbox: menyediakan lingkungan yang aman dan terisolasi untuk menjalankan kode dengan aman serta mengurangi risiko serangan berbahaya. Dengan memasang paket pandasai-docker, pengguna dapat menginisialisasi DockerSandbox untuk interaksi chat yang aman dan harus menghentikan sandbox setelah selesai.

Petunjuk penggunaan

• Persyaratan Python: versi 3.8+ <= 3.11.
• Instalasi: pustaka inti pandasai dan integrasi LLM seperti pandasai-litellm dapat dipasang menggunakan pip atau poetry.
• Konfigurasi dan eksekusi: memerlukan inisialisasi LLM, misalnya gpt-4.1-mini, menggunakan LiteLLM; konfigurasi PandasAI dengan pai.config.set; pemuatan data melalui pai.read_csv atau pai.DataFrame; serta pemanggilan metode chat() atau fungsi pai.chat().

Pengguna sasaran

Pengguna nonteknis yang ingin berinteraksi dengan data secara lebih alami dan pengguna teknis yang ingin menghemat waktu serta tenaga saat bekerja dengan data.

Keunggulan utama

Mengubah kueri dan analisis data yang kompleks menjadi percakapan sederhana dalam bahasa alami; mendukung berbagai format sumber data; menjaga keamanan eksekusi kode melalui Docker Sandbox; serta menawarkan fleksibilitas tinggi sebagai pustaka sumber terbuka.

Informasi harga

Pustaka PandasAI tersedia di bawah lisensi MIT expat, kecuali direktori pandasai/ee yang memiliki lisensinya sendiri. Untuk PandasAI Cloud terkelola atau Penawaran Enterprise yang di-hosting sendiri, pengguna perlu menghubungi tim untuk mengetahui detail harga.