TALKR

Funciones principales

TALKR combina interacciones omnicanal naturales con la automatización de procesos. Admite telefonía/VOIP, chat web y mensajería (WhatsApp, SMS, RCS). La plataforma coordina de forma transparente varios LLM (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek, etc.) y su propio motor semántico. Al ser totalmente no-code, permite a los equipos de negocio configurar, gestionar y supervisar agentes desde paneles, además de conectarlos con MCP, API y herramientas como Calendly, Zendesk, N8N y Make.

Usuarios objetivo

Empresas medianas, grandes corporaciones y pymes de sectores como transporte y última milla, energía, soporte informático B2C, concesionarios de automóviles e industria, especialmente en atención al cliente, soporte, ventas y marketing.

Ventajas principales

• 11 agentes de IA listos para usar: recepción, recordatorio de presupuestos, seguimiento de pedidos, cualificación de leads, soporte de RR. HH., prospección en frío, cobro de facturas impagadas, confirmación de citas, atención al cliente automatizada, validación de pedidos, incorporación de clientes y agente de feedback NPS.
• Cobertura omnicanal del 100 %: cambio fluido de canal durante las conversaciones.
• Cumplimiento y seguridad estrictos: cumple el RGPD y las normativas de seguridad de datos. Los datos se almacenan en Francia o en el país del proyecto, con opciones de nube privada o instalación local.
• Diseño sin caja negra: va más allá del RAG con automatización profunda de procesos e integración de sistemas, observabilidad en tiempo real y supervisión de calidad.

Proceso habitual de implementación

1. Lanzamiento y definición del alcance: revisión de los problemas del negocio y definición del alcance, las expectativas y la personalidad del bot.
2. Configuración del diálogo y los datos: configuración de prompts, tareas, voz y LLM preferido desde el panel no-code; conexión de documentos Word/PDF (RAG) o sitios web.
3. Pruebas alfa: se utilizan para entrenar al asistente y al fine-tuner.
4. Conexión de API y herramientas: conexión con herramientas empresariales (MCP, API) para personalizar los diálogos.
5. Escalado: lanzamiento de pruebas beta con usuarios finales, seguimiento estadístico preciso y observación de conversaciones en tiempo real.

Precios

Desde 18 céntimos por minuto. Ofrece demostradores y pilotos (oferta TRY & BUY) de 0 € a 7K €. Los costes operativos dependen del volumen de conversaciones y llamadas, la duración, el rendimiento y la complejidad de los procesos.

Preguntas frecuentes

• ¿Se puede conectar un mismo agente al teléfono y a la web? Sí. TALKR diseña únicamente bots omnicanal, lo que facilita cambiar de canal durante una conversación.
• ¿Puede gestionar llamadas complejas? Sí, mediante IA avanzada y flujos de trabajo específicos, y puede transferir la llamada a un agente humano durante el horario laboral si es necesario.
• ¿La plataforma es no-code o low-code? Ofrece acceso no-code para que las empresas gestionen agentes sin conocimientos técnicos.
• ¿Qué tipo de IA utiliza? Utiliza LLM como Mistral, Gemini, Open AI, Llama y Deepseek según el caso de uso. No se recomienda usar LLM con acceso directo a bases de datos corporativas o información personal de clientes salvo que se solicite expresamente, aunque los datos pueden anonimizarse. También desarrolla otros LLM de código abierto y un motor semántico propio para controlar los costes de tokens.