TALKR

Belangrijkste functies en kenmerken

TALKR combineert natuurlijke omnichannelinteractie met procesautomatisering. Het ondersteunt Telephony/VOIP, Web Chat en Messaging (WhatsApp, SMS, RCS). Het platform gebruikt transparante orkestratie van meerdere LLM's (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek enzovoort) en een eigen semantische engine. Als volledig no-codeplatform kunnen zakelijke gebruikers agents rechtstreeks via dashboards configureren, beheren en toezicht houden, met verbindingen met MCP, API's en diverse bedrijfstools, zoals Calendly, Zendesk, N8N en Make.

Doelgebruikers

Middelgrote bedrijven, grote ondernemingen en SMEs in sectoren zoals transport en last-mile delivery, energie, B2C-IT-support, autodealers en industriële sectoren. Specifiek bedoeld voor afdelingen klantenservice, support, verkoop en marketing.

Belangrijkste voordelen

• 11 kant-en-klare AI-agents: waaronder Receptionist, Quote Reminder, Order Tracking, Lead Qualification, HR Support, Cold Prospecting, Unpaid Invoice Collection, Appointment Confirmation, Automated Customer Service, Order Validation, Customer Onboarding en NPS Feedback Agent.
• 100% omnichanneldekking: naadloos wisselen tussen kanalen tijdens gesprekken voor de beste gebruikerservaring.
• Strikte compliance en beveiliging: voldoet aan de AVG/GDPR en regelgeving voor gegevensbeveiliging. Gegevens worden opgeslagen in Frankrijk of het land van het project, met opties voor een private cloud of installatie op locatie.
• Geen black-boxontwerp: gaat verder dan RAG met diepgaande procesautomatisering en systeemintegratie, plus realtime observatie en kwaliteitsbewaking.

Typische toepassingen en implementatieproces

1. Kick-off en scopebepaling: zakelijke knelpunten beoordelen en de grenzen, verwachtingen en persoonlijkheid van de bot bepalen.
2. Configuratie van dialoog en gegevens: zakelijke prompts, taken, stem en voorkeurs-LLM instellen via het no-codedashboard; Word/PDF-documenten (RAG) of websites koppelen.
3. Alfatests: worden gebruikt om de assistent en de fine-tuner te trainen.
4. API- en toolkoppelingen: de assistent koppelen aan bedrijfstools (MCP, API's) om dialogen te personaliseren.
5. Opschalen: bètatests met eindgebruikers starten om de assistent te versterken en de implementatie op te schalen, met nauwkeurige statistische monitoring en realtime observatie van gesprekken.

Prijsinformatie

Vanaf 18 cent per minuut. Demonstrators en Pilots (TRY & BUY-aanbod) zijn beschikbaar van €0 tot €7K. De operationele kosten hangen af van het aantal gesprekken en oproepen, de duur, prestaties en complexiteit van het proces.

Veelgestelde vragen

• Kan één agent zowel met telefoon als web worden gemaakt en verbonden? Ja. TALKR ontwerpt uitsluitend omnichannelbots, waardoor je tijdens een gesprek eenvoudig van kanaal wisselt.
• Kan de agent complexe gesprekken afhandelen? Ja. De agent kan complexe gesprekken afhandelen met geavanceerde AI en specifieke workflows en schakelt indien nodig tijdens kantooruren door naar een menselijke agent.
• Is het platform no-code of low-code? Het platform biedt bedrijven no-code-toegang om agents zonder technische kennis te beheren.
• Welk type AI wordt gebruikt? Afhankelijk van de toepassing worden alle LLM's gebruikt, bijvoorbeeld Mistral/Gemini/Open AI/Llama/Deepseek. Het wordt niet aanbevolen om LLM's zonder specifiek verzoek rechtstreeks toegang te geven tot bedrijfsdatabases of persoonlijke klantgegevens, maar gegevens kunnen worden geanonimiseerd. Andere open-source-LLM's en een eigen semantische engine worden ontwikkeld om de tokenkosten te beheersen.