TALKR

Wichtigste Funktionen

TALKR verbindet natürliche Omnichannel-Interaktionen mit Prozessautomatisierung. Unterstützt werden Telefonie/VOIP, Webchat und Messaging (WhatsApp, SMS, RCS). Die Plattform orchestriert transparent mehrere LLMs (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek usw.) sowie eine eigene semantische Engine. Als vollständig No-Code-Plattform ermöglicht sie Fachanwendern, Agents direkt über Dashboards zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen sowie MCP, APIs und Tools wie Calendly, Zendesk, N8N und Make anzubinden.

Zielgruppen

Mittelständische Unternehmen, Großunternehmen und KMU aus Bereichen wie Transport und Last-Mile-Lieferung, Energie, B2C-IT-Support, Autohäusern und Industrie, insbesondere für Kundenservice, Support, Vertrieb und Marketing.

Wichtige Vorteile

• 11 sofort einsatzbereite KI-Agents: Empfang, Angebots-Erinnerung, Bestellverfolgung, Lead-Qualifizierung, HR-Support, Kaltakquise, Einzug unbezahlter Rechnungen, Terminbestätigung, automatisierter Kundenservice, Bestellvalidierung, Kunden-Onboarding und NPS-Feedback-Agent.
• 100 % Omnichannel-Abdeckung: Nahtloser Kanalwechsel während eines Gesprächs.
• Strenge Compliance und Sicherheit: Konform mit der DSGVO und Datenschutzvorschriften. Die Daten werden in Frankreich oder im Projektland gespeichert; private Cloud und On-Premises-Installation sind möglich.
• Kein Black-Box-Design: Geht über RAG hinaus und bietet tiefe Prozessautomatisierung, Systemintegration, Echtzeit-Observability und Qualitätsüberwachung.

Typischer Einführungsprozess

1. Kick-off und Umfangsdefinition: Geschäftliche Probleme prüfen und Umfang, Erwartungen sowie Persönlichkeit des Bots festlegen.
2. Dialog- und Datenkonfiguration: Prompts, Aufgaben, Stimme und bevorzugtes LLM im No-Code-Dashboard konfigurieren; Word-/PDF-Dokumente (RAG) oder Websites verbinden.
3. Alpha-Tests: Dienen zum Trainieren des Assistenten und des Fine-Tuners.
4. API- und Tool-Anbindungen: Verbindung mit Unternehmenstools (MCP, APIs) zur Personalisierung der Dialoge.
5. Skalierung: Beta-Tests mit Endnutzern starten, mit genauer statistischer Überwachung und Echtzeitbeobachtung von Gesprächen.

Preise

Ab 18 Cent pro Minute. Demonstratoren und Piloten (TRY & BUY-Angebot) reichen von 0 € bis 7K €. Die Betriebskosten hängen von Gesprächs- und Anrufvolumen, Dauer, Leistung und Prozesskomplexität ab.

FAQ

• Kann ein Agent mit Telefon und Web verbunden werden? Ja. TALKR entwickelt ausschließlich Omnichannel-Bots, sodass während eines Gesprächs einfach der Kanal gewechselt werden kann.
• Kann der Agent komplexe Anrufe bearbeiten? Ja, mit fortschrittlicher KI und spezifischen Workflows. Bei Bedarf leitet er Anrufe während der Geschäftszeiten an einen menschlichen Agenten weiter.
• Ist die Plattform No-Code oder Low-Code? Unternehmen können Agents ohne technische Kenntnisse per No-Code verwalten.
• Welche KI wird verwendet? Je nach Anwendungsfall kommen LLMs wie Mistral, Gemini, Open AI, Llama und Deepseek zum Einsatz. LLMs mit direktem Zugriff auf Unternehmensdatenbanken oder persönliche Kundendaten werden ohne ausdrückliche Anforderung nicht empfohlen; Daten können jedoch anonymisiert werden. Weitere Open-Source-LLMs und eine proprietäre semantische Engine werden entwickelt, um Tokenkosten zu kontrollieren.