TALKR

Fonctionnalités principales

TALKR combine des interactions omnicanales naturelles et l’automatisation des processus. La plateforme prend en charge la téléphonie/VOIP, le chat web et la messagerie (WhatsApp, SMS, RCS). Elle orchestre de façon transparente plusieurs LLM (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek, etc.) ainsi que son propre moteur sémantique. Entièrement no-code, elle permet aux équipes métier de configurer, gérer et superviser les agents depuis des tableaux de bord, avec des connexions à MCP, aux API et à des outils comme Calendly, Zendesk, N8N et Make.

Utilisateurs ciblés

Entreprises de taille intermédiaire, grandes entreprises et PME dans des secteurs tels que le transport et la livraison du dernier kilomètre, l’énergie, le support informatique B2C, les concessions automobiles et l’industrie, notamment pour le service client, le support, les ventes et le marketing.

Avantages clés

• 11 agents IA prêts à l’emploi : réception, rappel de devis, suivi de commande, qualification des prospects, support RH, prospection à froid, recouvrement des factures impayées, confirmation de rendez-vous, service client automatisé, validation de commande, intégration des clients et collecte des retours NPS.
• Couverture omnicanale à 100 % : passage fluide d’un canal à l’autre pendant les conversations.
• Conformité et sécurité strictes : conformité au RGPD et aux réglementations sur la sécurité des données. Données stockées en France ou dans le pays du projet, avec options de cloud privé ou d’installation sur site.
• Conception sans boîte noire : va au-delà du RAG grâce à l’automatisation approfondie des processus et à l’intégration des systèmes, avec observabilité en temps réel et suivi de la qualité.

Déploiement type

1. Lancement et définition du périmètre : analyse des difficultés métier, définition du périmètre, des attentes et de la personnalité du bot.
2. Configuration des dialogues et des données : réglage des invites, tâches, voix et LLM préféré depuis le tableau de bord no-code ; connexion de documents Word/PDF (RAG) ou de sites web.
3. Tests alpha : utilisés pour entraîner l’assistant et le fine-tuner.
4. Connexions aux API et aux outils : intégration à des outils d’entreprise (MCP, API) pour personnaliser les dialogues.
5. Mise à l’échelle : lancement de tests bêta avec les utilisateurs finaux, suivi statistique précis et observation des conversations en temps réel.

Tarification

À partir de 18 centimes par minute. Des démonstrateurs et pilotes (offre TRY & BUY) sont proposés de 0 € à 7 k€. Les coûts d’exploitation dépendent du volume de conversations et d’appels, de leur durée, des performances et de la complexité des processus.

FAQ

• Un même agent peut-il être connecté au téléphone et au web ? Oui. TALKR conçoit uniquement des bots omnicanaux, ce qui facilite le changement de canal pendant une conversation.
• L’agent peut-il gérer des appels complexes ? Oui, avec une IA avancée et des workflows spécifiques ; il peut transférer l’appel à un agent humain pendant les heures ouvrées si nécessaire.
• La plateforme est-elle no-code ou low-code ? Elle offre un accès no-code aux entreprises pour gérer leurs agents sans connaissances techniques.
• Quels types d’IA sont utilisés ? Tous les LLM, notamment Mistral, Gemini, Open AI, Llama et Deepseek, selon le cas d’usage. Il n’est pas recommandé d’utiliser des LLM ayant un accès direct aux bases de données de l’entreprise ou aux informations personnelles des clients, sauf demande spécifique ; les données peuvent toutefois être anonymisées. D’autres LLM open source et un moteur sémantique propriétaire sont développés pour maîtriser les coûts liés aux tokens.