智能体与多智能体
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⚙️🦀 Build modular and scalable LLM Applications in Rust
★ 8.3K⑂ 937Rust
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GitHub 上的 AI 项目目录
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
智能体与多智能体
Omnigent：开源 AI 智能体框架与元测试框架
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源的元测试框架（meta-harness），为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层，允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱，并跨多设备进行实时协作。
★ 8.3K⑂ 1.3KPython
智能体与多智能体
Flyte 2：动态、弹性的 AI 编排
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架，用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体，完全使用纯 Python 实现。
★ 7.2K⑂ 861Go
MCP 与工具调用
Bifrost AI 网关
maximhq/bifrost
Bifrost 是一个基于 Go 的 AI 网关，为 23+ 家 AI 提供商提供统一的、兼容 OpenAI 的 API。它支持路由、故障转移、负载均衡、语义缓存、治理、可观测性、多模态请求、插件和模型上下文协议集成。
★ 7K⑂ 984Go
智能体与多智能体
Plano：面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面，可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏，使开发者能够专注于核心智能体逻辑，而非底层基础设施。
★ 7K⑂ 484Rust
LLM 与基础模型
ClearML
clearml/clearml
ClearML 是一个开源的 MLOps/LLMOps 套件，提供自动化的 CI/CD 以简化 AI 工作负载。它将实验管理、数据管理、流水线编排、调度和模型服务集成到一个综合平台中。
★ 6.8K⑂ 789Python
智能体与多智能体
Honcho
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施，能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
★ 6.5K⑂ 788Python
智能体与多智能体
Genkit：用于构建智能体 AI 应用的开源框架
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架，由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用，用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API，用于集成各种 AI 模型，以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
★ 6.3K⑂ 816TypeScript
MCP 与工具调用
DeepChat - 开源本地优先的 AI 智能体桌面客户端
thinkinaixyz/deepchat
DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端，使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能（Skills）、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能，遵循 Tape.systems 理念，确保智能体会话可恢复且可检查。
★ 6.2K⑂ 712TypeScript
推理、部署与运行时
Mooncake：以 KVCache 为中心的分布式 LLM 服务基础设施
kvcache-ai/mooncake
Mooncake 是一个面向大规模 LLM 推理和训练的 C++ 基础设施项目。它将预填充、解码和存储资源解耦，并提供高性能数据传输、分布式 KV 缓存存储及具备容错能力的专家并行通信。
★ 6.1K⑂ 1KC++
智能体与多智能体
Giskard OSS：用于 AI 智能体的评估、红队测试与测试生成
giskard-ai/giskard-oss
一个用于评估和测试基于 LLM 及智能体系统的开源 Python 库，支持多轮评估、LLM-as-judge 检查和自动化漏洞扫描。
★ 5.7K⑂ 513Python
智能体与多智能体
Potpie
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图，通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识，实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
★ 5.5K⑂ 642Python
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