LlamaIndex
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
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LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
langfuse/langfuse
一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。
oumi-ai/oumi
Oumi 是一个基于 Python 的平台,用于数据准备、开放权重基础模型训练与微调、结果评估、推理运行和模型部署。它提供配置配方及统一 CLI,支持本地、集群和云端工作流。
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架,用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体,完全使用纯 Python 实现。
deepspeedai/deepspeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
kaito-project/aikit
🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily!
hydra-ecosystem/hydra
面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。
NVIDIA/Isaac-GR00T
NVIDIA 机器人模型与参考代码,提供多模态动作预测、示范数据适配、微调和部署工具,面向机器人研发。
tensorflow/tensorflow
用于构建、训练和部署机器学习模型的开源框架。
hiyouga/LlamaFactory
为多种大语言模型和视觉语言模型提供统一的微调流程。
scikit-learn/scikit-learn
提供分类、回归、聚类及模型评估能力的 Python 机器学习库。
keras-team/keras
用于搭建和训练深度学习模型的高级 API。
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