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GitHub 上的 AI 项目目录

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

20 项目
LlamaIndex 的截图
智能体与多智能体

LlamaIndex

run-llama/llama_index

LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。

★ 51.4K⑂ 7.9KPython
MITQ98
微调、训练与数据

Langfuse

langfuse/langfuse

一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。

★ 32.4K⑂ 3.5KTypeScript
NOASSERTIONQ98
微调、训练与数据

Oumi:开源基础模型训练、评估、推理与部署平台

oumi-ai/oumi

Oumi 是一个基于 Python 的平台,用于数据准备、开放权重基础模型训练与微调、结果评估、推理运行和模型部署。它提供配置配方及统一 CLI,支持本地、集群和云端工作流。

★ 9.4K⑂ 784Python
Apache-2.0Q98
Flyte 2:动态、弹性的 AI 编排 的截图
智能体与多智能体

Flyte 2:动态、弹性的 AI 编排

flyteorg/flyte

Flyte 是一个开源编排框架,用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体,完全使用纯 Python 实现。

★ 7.2K⑂ 861Go
Apache-2.0Q98
微调、训练与数据

DeepSpeed

deepspeedai/deepspeed

DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.

★ 43K⑂ 4.9KPython
Apache-2.0Q94
微调、训练与数据

aikit

kaito-project/aikit

🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily!

★ 535⑂ 57Go
MITQ94
微调、训练与数据

Hydra:管理训练配置、参数组合与实验运行

hydra-ecosystem/hydra

面向 Python 应用的配置框架,通过配置组合、命令行覆盖和多任务运行管理实验,适合把数据、模型与训练参数整理成可复用的配置结构。

★ 10.6K⑂ 977Python
MITQ92
机器人与边缘 AI

Isaac GR00T:机器人视觉、语言与动作模型

NVIDIA/Isaac-GR00T

NVIDIA 机器人模型与参考代码,提供多模态动作预测、示范数据适配、微调和部署工具,面向机器人研发。

★ 8.1K⑂ 1.5KPython
Apache-2.0Q92
微调、训练与数据

tensorflow

tensorflow/tensorflow

用于构建、训练和部署机器学习模型的开源框架。

★ 198.8K⑂ 76.2KC++
Apache-2.0Q90
微调、训练与数据

LlamaFactory

hiyouga/LlamaFactory

为多种大语言模型和视觉语言模型提供统一的微调流程。

★ 74.6K⑂ 9.1KPython
Apache-2.0Q90
微调、训练与数据

scikit-learn

scikit-learn/scikit-learn

提供分类、回归、聚类及模型评估能力的 Python 机器学习库。

★ 67.2K⑂ 27.4KPython
BSD-3-ClauseQ90
微调、训练与数据

keras

keras-team/keras

用于搭建和训练深度学习模型的高级 API。

★ 64.3K⑂ 19.8KPython
Apache-2.0Q90

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