Google Agent Development Kit (ADK) 2.0
google/adk-python
一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
google/adk-python
一个开源的、代码优先的 Python 框架,用于以灵活且可控的方式构建、评估和部署复杂的 AI 代理。
eosphoros-ai/db-gpt
DB-GPT 是一个基于 Python 的平台,用于构建和运行 AI 数据助手,可连接结构化与非结构化数据,生成 SQL 和 Python 代码,执行分析工作流,并产出报告、图表、仪表板和摘要。
pydantic/pydantic-ai
一个 Python Agent 框架,旨在帮助开发者构建生产级生成式 AI 应用与工作流,强调类型安全、结构化验证与易用性设计。
alibaba/open-code-review
Alibaba 开源的 AI 代码审查 CLI,结合确定性审查流水线与 LLM Agent,生成结构化的行级反馈。
nvidia-nemo/speech
一个可扩展的生成式 AI 框架,专为从事自动语音识别 (ASR)、文本转语音 (TTS) 和语音大语言模型的研究人员和 PyTorch 开发者构建。
langbot-app/langbot
一个开源的生产级平台,用于跨多个平台构建和部署由 AI 驱动的即时通讯机器人。
triggerdotdev/trigger.dev
一个用于在 TypeScript 中构建和部署全托管 AI 代理与工作流的开源平台,提供长时运行任务、重试、队列、可观测性及弹性伸缩功能。
alibaba/zvec
Zvec 是一款采用 Apache-2.0 许可的向量数据库,设计为直接在应用程序内运行。它支持稠密和稀疏向量、全文与混合搜索、结构化过滤、本地持久化存储,以及多种编程语言 SDK。
browseros-ai/browseros
BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
neuml/txtai
txtai 是一个基于 Python 的 AI 框架,用于语义与向量搜索、检索增强生成、LLM 编排、自主智能体及多模态语言模型工作流。
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
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