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GitHub 上的 AI 项目目录

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

295 项目
trigger.dev 的截图
MCP 与工具调用

trigger.dev

triggerdotdev/trigger.dev

一个用于在 TypeScript 中构建和部署全托管 AI 代理与工作流的开源平台,提供长时运行任务、重试、队列、可观测性及弹性伸缩功能。

★ 15.9K⑂ 1.4KTypeScript
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

Zvec:嵌入式、进程内向量数据库

alibaba/zvec

Zvec 是一款采用 Apache-2.0 许可的向量数据库,设计为直接在应用程序内运行。它支持稠密和稀疏向量、全文与混合搜索、结构化过滤、本地持久化存储,以及多种编程语言 SDK。

★ 15.4K⑂ 973C++
Apache-2.0Q98
评估、可观测性与安全

SkillSpector

NVIDIA/SkillSpector

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.

★ 13.8K⑂ 1.1KPython
Apache-2.0Q98
BrowserOS:开源智能体浏览器 的截图
智能体与多智能体

BrowserOS:开源智能体浏览器

browseros-ai/browseros

BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。

★ 12.9K⑂ 1.4KTypeScript
AGPL-3.0Q98
LangChain4j 的截图
MCP 与工具调用

LangChain4j

langchain4j/langchain4j

一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。

★ 12.8K⑂ 2.4KJava
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

txtai:语义搜索、RAG 和语言模型工作流框架

neuml/txtai

txtai 是一个基于 Python 的 AI 框架,用于语义与向量搜索、检索增强生成、LLM 编排、自主智能体及多模态语言模型工作流。

★ 12.8K⑂ 851Python
Apache-2.0Q98
BISHENG 的截图
智能体与多智能体

BISHENG

dataelement/bisheng

BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。

★ 11.8K⑂ 1.9KPython
Apache-2.0Q98
LanceDB 的截图
RAG 与知识系统

LanceDB

lancedb/lancedb

一个开源、对开发者友好的嵌入式检索库和多模态 AI 湖仓一体平台,专为快速、可扩展且可用于生产的向量搜索而设计,基于 Lance 列式格式构建。

★ 11.1K⑂ 994Rust
Apache-2.0Q98
推理、部署与运行时

OpenVINO

openvinotoolkit/openvino

用于在边缘到云环境中优化和部署 AI 推理的开源工具包。

★ 10.6K⑂ 3.3KC++
Apache-2.0Q98
Open SWE:LangChain 推出的开源异步编程代理 的截图
智能体与多智能体

Open SWE:LangChain 推出的开源异步编程代理

langchain-ai/open-swe

Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。

★ 10.5K⑂ 1.2KPython
MITQ98
Xorbits Inference (Xinference) 的截图
推理、部署与运行时

Xorbits Inference (Xinference)

xorbitsai/inference

一个强大且通用的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户仅通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任意 LLM,并通过统一的、生产就绪的推理 API 在云端、本地或本地服务器上运行模型。

★ 9.5K⑂ 853Python
Apache-2.0Q98
微调、训练与数据

Oumi:开源基础模型训练、评估、推理与部署平台

oumi-ai/oumi

Oumi 是一个基于 Python 的平台,用于数据准备、开放权重基础模型训练与微调、结果评估、推理运行和模型部署。它提供配置配方及统一 CLI,支持本地、集群和云端工作流。

★ 9.4K⑂ 784Python
Apache-2.0Q98

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