Atmosphere:面向 JVM AI 智能体的实时传输与治理框架
atmosphere/atmosphere
Atmosphere 是一个基于 Java 的实时框架,用于构建、流式传输和治理 AI 智能体。它为 WebSocket、SSE、长轮询和 gRPC 提供了统一的广播器管道,并内置治理、人机回环(HITL)工作流,以及包括 MCP、A2A 和 AG-UI 在内的多协议支持。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
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atmosphere/atmosphere
Atmosphere 是一个基于 Java 的实时框架,用于构建、流式传输和治理 AI 智能体。它为 WebSocket、SSE、长轮询和 gRPC 提供了统一的广播器管道,并内置治理、人机回环(HITL)工作流,以及包括 MCP、A2A 和 AG-UI 在内的多协议支持。
langwatch/langwatch
一个开放核心平台,用于在发布前及生产环境中评估、测试、追踪和监控 LLM 应用与 AI 智能体。
truera/trulens
TruLens 是一个开源的、原生支持 OpenTelemetry 的评估与追踪库,适用于 LLM 应用和 AI 智能体。它帮助开发者追踪每一步骤,使用 LLM 作为评判者对性能进行打分,并比较不同版本的应用。
agentscope-ai/reme
ReMe 是一个本地优先的 AI 智能体记忆层,可将对话与资源转化为可读、可编辑且可搜索的 Markdown 记忆文件。
neomjs/neo
一个自我进化的软件有机体,将多线程前端应用引擎与端到端 AI 工程团队相结合,通过跨模型群体协作、持久化记忆和运行时应用具身化来运作。
modelscope/evalscope
一个轻量且可定制的大模型(LLM、VLM、AIGC)评测与性能基准测试框架。
vllm-project/vllm-ascend
一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。
bionic-gpt/bionic-gpt
Bionic 是一个基于 Rust 的本地部署 ChatGPT 替代方案,面向私有生成式 AI 部署。它提供熟悉的聊天界面、本地或远程模型访问、团队控制、检索增强助手、数据集成、可观测性以及面向 Kubernetes 的扩展能力。
dstackai/dstack
一个与供应商无关的控制平面,用于在 GPU 云、Kubernetes 和本地基础设施上配置和编排训练、推理、开发及智能体工作负载。
mozilla-ai/any-llm
any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。
makecindy/cindy
Cindy 是一个开源桌面和移动端 AI 智能体客户端,可配合本地文件、已登录应用、浏览器、计算机和手机使用。它支持 Claude Code 和 Codex harness,并提供多种模型访问方式、持久化工作区上下文、自动化和 MCP 集成。
alpic-ai/skybridge
Skybridge 是一个开源的全栈 TypeScript 和 React 框架,用于构建类型安全的 MCP Apps、MCP 服务器和 ChatGPT Apps,并支持已兼容的具备 UI 能力的 MCP 客户端。
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