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概览
AgentScope 2.0 是一个基于 Python 的多智能体框架，为构建、运行和扩展 LLM 智能体提供了必要的抽象。它包含一个 SDK 层，用于通过 ReAct 循环、工具包和上下文管理等构建块来组合智能体；同时附带一个开箱即用的智能体服务，具有 FastAPI 后端和预构建的 Web UI，支持多租户、多会话应用程序。
主要功能
- 带有结构化输出和实时中断的 ReAct 推理-行动循环
- 基于 Python 工具、MCP 服务器和技能的智能体工具管理
- 通过中间件实现自动上下文压缩和工具结果卸载
- 流式传输多模态内容的统一事件总线
- 细粒度权限控制和人机协同 (HITL)
- 带有可切换后端 (ReMe, Mem0) 的智能体记忆
- 隔离的工作区和沙箱执行 (Docker, E2B, OpenSandbox, Daytona, K8s 等)
- 基于 FastAPI 后端的多租户和多会话隔离
- 与 GitHub MCP Registry 和 ClawHub 集成
- 后台任务卸载和定时智能体唤醒
要求、安装和快速入门
从 PyPI 安装：`uv pip install agentscope`。从源码安装：`git clone -b main https://github.com/agentscope-ai/agentscope.git`，`cd agentscope`，`uv pip install -e .`。
用法
启动智能体服务后端：克隆仓库，导航至 `examples/agent_service`，并运行 `python main.py`。启动 Web UI：打开另一个终端，导航至 `examples/web_ui`，运行 `pnpm install` 后跟 `pnpm dev`。对于 SDK 用法，开发者可以使用系统提示词、模型和工具包定义智能体，然后使用 `agent.reply_stream` 方法异步流式传输回复。
模型兼容性与使用场景
支持各大提供商的 LLM、嵌入和 TTS，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、DashScope、DeepSeek、Moonshot、xAI 和 Ollama。
许可证与风险说明
在 Apache License 2.0 下发布。
Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: Apache-2.0. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.
发布与维护
最近的更新包括支持飞书和 Discord 通道、MCP 与 Skill Hub 集成、基于 Daytona 和 K8s 的工作区/沙箱、ReMe 长期记忆、智能体记忆，以及分布式、多租户 RAG 服务。