ThinkSound AI

Wichtige Funktionen

• Audioerzeugung aus Videos mit Chain-of-Thought-KI
• Dreistufiger Prozess: grundlegende Foley-Erzeugung, Objektverfeinerung und Bearbeitung in natürlicher Sprache
• AudioCoT-Technologie mit strukturierten Reasoning-Annotationen für eine semantisch kohärente Video-zu-Audio-Konvertierung
• Interaktive Verfeinerung durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache
• Open-Source-Plattform mit vollständigen Modellen und Datensätzen auf Hugging Face und GitHub

So funktioniert es

1. Analysiert den visuellen Inhalt mithilfe multimodaler Verarbeitung.
2. Zerlegt das Video in Audioelemente und erkennt Objekte, Handlungen und Umgebungsgeräusche.
3. Erzeugt Audio in drei Stufen: grundlegende Foley-Geräusche, objektbezogene Verfeinerung und Bearbeitung in natürlicher Sprache.
4. Ermöglicht die präzise Steuerung jedes Audioelements per natürlicher Sprache.

Zielgruppen

Geeignet für Forschende, Entwickler, Kreative und Organisationen, die individuelle Video-zu-Audio-Bereitstellungen benötigen.

Vorteile

• Erstes Video-zu-Audio-Framework mit Chain-of-Thought-Reasoning.
• Versteht den visuellen Kontext und erzeugt semantisch kohärente Klanglandschaften.
• Unterstützt mehr als 20 Sprachen und Audioqualität mit 44,1 kHz.

Preise

• Forschungszugang (kostenlos): Forschungszugang, Generierungsbeispiele, AudioCoT-Datensatz, GitHub-Repository und Community-Support, nur für Forschungszwecke.
• Entwicklerzugang (demnächst): API-Zugriff, erweiterte Chain-of-Thought-Funktionen, benutzerdefinierte Generierung, priorisierte Verarbeitung, Entwicklersupport, kommerzielle Lizenz, Modell-Feintuning und Integrationsleitfäden.
• Enterprise (Preis auf Anfrage): individuelle Bereitstellung, erweiterte Anpassung, White-Label-Lösungen, dedizierte Instanz, 24/7-Support, Analysen, Teamzusammenarbeit und Enterprise-SLA.

FAQ

Das Projekt befindet sich derzeit in der Forschungsphase. Modelle, AudioCoT-Datensatz und Beispiele sind auf Hugging Face und GitHub verfügbar. Eine kommerzielle API folgt demnächst.