Credal.ai

Wichtige Funktionen

• Datenintegration: bietet vorgefertigte Datenkonnektoren für Slack, GSuite, Notion, Microsoft, Salesforce, Confluence und weitere Systeme. Benutzerdefinierte Konnektoren mit Echtzeitsynchronisierung und Berechtigungsverwaltung werden unterstützt, ebenso JSON-, XML- und CSV-Dateien sowie die Verwaltung von ETL-Pipelines in der Oberfläche.
• Unternehmensplattform für RAG: dient als durchgängige Retrieval-Augmented-Generation-Plattform mit semantischer, schlüsselwortbasierter oder hybrider Suche und ermöglicht RAG, Suche und Chat für alle Dokumente.
• API und Entwicklung: stellt eine flexible und sichere REST-API mit Endpunkten wie sendMessage, uploadDocumentUrl und searchDocumentCatalog bereit. Unterstützt werden die neuesten Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen sowie Text-, Chat- und Bildfunktionen, LangChain und gängige Bibliotheken.
• Erstellung und Bereitstellung von Agenten: umfasst vorgefertigte UI-Frameworks und Low-Code-/No-Code-Werkzeuge, mit denen sich Modelle, Daten und Prompts auswählen und KI-Agenten in beliebigen Chat-Oberflächen der Teams, etwa Slack, bereitstellen lassen.

Sicherheit und Compliance

• Berechtigungssynchronisierung: synchronisiert Berechtigungen aus allen Quellsystemen, aktualisiert den Berechtigungscache zusammen mit dem SSO automatisch in Echtzeit und bietet granulare, konfigurierbare Zugriffskontrollen.
• Automatische Schwärzung: ersetzt PII, PHI, PCI-Daten und API-Schlüssel vor der Weitergabe an Drittanbietermodelle durch Platzhalter und stellt sie bei der Rückgabe wieder her. Dies unterstützt die Einhaltung von HIPAA.
• Umfassende Auditierung: protokolliert sämtliche Interaktionen mit generativer KI, einschließlich Prompts, Daten und Antworten, und lässt sich in Splunk, Prometheus und Datadog integrieren.
• Compliance-Standards: Die Infrastruktur ist SOC 2 Type 2-konform und entspricht den Vorgaben von GDPR und CCPA.

Bereitstellung und Richtlinien

• Unterstützt Bereitstellungen in der Cloud und On-Premises.
• Die integrierte Durchsetzung einer Richtlinie zur akzeptablen Nutzung bietet IT-Teams Überwachung, Auditierung und Warnmeldungen.

Zielgruppen und Anwendungsfälle

• Zielgruppen: Großunternehmen und wachsende Start-ups in den Bereichen IT und Operations, Engineering, Vertrieb, Personalwesen und Support.
• Anwendungsfälle: IT-Support-Bots, Assistenten zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML), Bots für Incident-Zeitachsen und mehr. Checkr erreichte beispielsweise über die Plattform eine organisationsweite Akzeptanz von KI-Tools von 85 %.