DeepChat - 开源本地优先的 AI 智能体桌面客户端
thinkinaixyz/deepchat
DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端,使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能(Skills)、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能,遵循 Tape.systems 理念,确保智能体会话可恢复且可检查。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
thinkinaixyz/deepchat
DeepChat 是一款开源、本地优先的 AI 智能体桌面客户端,使用 TypeScript 和 Electron 构建。它集成了云端大语言模型、本地模型、MCP 服务、可安装的技能(Skills)、ACP 智能体以及用于消息应用远程控制的功能,遵循 Tape.systems 理念,确保智能体会话可恢复且可检查。
genkit-ai/genkit
Genkit 是一个开源框架,由 Google 的 Firebase 团队构建并在生产环境中使用,用于开发全栈 AI 驱动的应用程序。它提供跨语言 SDK 和统一 API,用于集成各种 AI 模型,以构建聊天机器人、自动化工作流和推荐系统。
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施,能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
clearml/clearml
ClearML 是一个开源的 MLOps/LLMOps 套件,提供自动化的 CI/CD 以简化 AI 工作负载。它将实验管理、数据管理、流水线编排、调度和模型服务集成到一个综合平台中。
katanemo/plano
Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。
flyteorg/flyte
Flyte 是一个开源编排框架,用于可靠地构建、扩展和部署机器学习流水线、模型及智能体,完全使用纯 Python 实现。
omnigent-ai/omnigent
Omnigent 是一个开源的元测试框架(meta-harness),为各类 AI 编程智能体提供统一的编排层,允许用户切换测试框架、执行治理策略、运行云端沙箱,并跨多设备进行实时协作。
xorbitsai/inference
一个强大且通用的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户仅通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任意 LLM,并通过统一的、生产就绪的推理 API 在云端、本地或本地服务器上运行模型。
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
lancedb/lancedb
一个开源、对开发者友好的嵌入式检索库和多模态 AI 湖仓一体平台,专为快速、可扩展且可用于生产的向量搜索而设计,基于 Lance 列式格式构建。
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
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