Trợ lý giáo dục

Machine learning at scale

Tìm hiểu về hệ thống machine learning từ các công ty công nghệ hàng đầu qua nội dung gửi vào hộp thư mỗi tuần.

Lượt xem 11,4K
Lượt truy cập hàng tháng 11,4K
Xếp hạng toàn cầu ##6,484,161
Lượt bình chọn 0

Giới thiệu về công cụ này

Machine learning at scale là nền tảng kiến thức theo hình thức đăng ký, dành cho các kỹ sư Machine Learning muốn nâng cao năng lực với mục tiêu trở thành kỹ sư Machine Learning giỏi hơn 10 lần. Nền tảng do Ludovico Bessi (Ludo), kỹ sư Machine Learning tại Google, vận hành và hiện đã có hơn 6000 kỹ sư Machine Learning từ các công ty như Google, Amazon, YouTube và Microsoft đăng ký.

Nội dung và tính năng chính

  • Giải phẫu hệ thống ML: tìm hiểu sâu về cấu trúc bên trong và các thành phần của hệ thống machine learning.
  • Mẫu thiết kế hệ thống ML: khám phá các mẫu phổ biến và phương pháp tốt nhất trong thiết kế hệ thống ML.
  • Nghiên cứu tình huống hệ thống ML: phân tích quá trình xây dựng và tối ưu hóa hệ thống ML quy mô lớn qua các trường hợp thực tế.

Các chủ đề chuyên sâu sắp tới

  • Huấn luyện LLM: huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.
  • Suy luận LLM ở quy mô lớn.
  • Hệ thống đề xuất ở quy mô lớn.
  • Hệ thống thị giác máy tính trong môi trường production.
  • Hệ thống tìm kiếm và xếp hạng.
  • Khóa học MLSys: khóa học về hệ thống Machine Learning.

Người dùng mục tiêu

  • Kỹ sư Machine Learning muốn nâng cao năng lực và phát huy tối đa tiềm năng.
  • Doanh nghiệp cần hỗ trợ AI, đặc biệt trong Retrieval, Ranking, hệ thống Recommendation và tích hợp LLM.

Kinh nghiệm của tác giả

Nội dung được cung cấp bởi một chuyên gia có nhiều kinh nghiệm thực tế. Những thành tựu chính của Ludovico Bessi gồm:

  • làm việc với các hệ thống ML quy mô lớn tại Google để chống lạm dụng trên hàng tỷ người dùng ở mức 500k QPS;
  • tiền huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình dựa trên transformer để hiểu hành vi người dùng;
  • làm việc với hệ thống YouTube Ads đầu cuối, từ lựa chọn quảng cáo đến định dạng;
  • xây dựng hệ thống đề xuất tốt hơn để đưa YouTube trở thành điểm đến mua sắm video tốt nhất thế giới;
  • áp dụng kỹ thuật Machine Learning tại CERN để tìm hiểu tương tác giữa các hạt;
  • phát triển luận văn thị giác máy tính dựa trên Transformer tại Volvo.

Sử dụng và giá

Người dùng có thể đăng ký qua Substack để nhận các nội dung chuyên sâu chất lượng cao hằng tuần, hiện được cung cấp miễn phí. Doanh nghiệp cần hỗ trợ AI có thể liên hệ qua LinkedIn để nhận tư vấn ban đầu miễn phí.

Phân tích lưu lượng truy cập

Các chỉ số về lưu lượng truy cập, thứ hạng và mức độ tương tác của công cụ này.

Xếp hạng toàn cầu ##6,484,161
Xếp hạng theo quốc gia #- -
Lượt truy cập hàng tháng 11,4K

Xu hướng lượt truy cập

Không có dữ liệu xu hướng

Mức độ tương tác

  • Tỷ lệ thoát--
  • Số trang mỗi lượt truy cập--
  • Thời lượng trung bình--

Nguồn lưu lượng truy cập

Không có dữ liệu nguồn

Các quốc gia hàng đầu

Không có dữ liệu quốc gia

Bản xem trước giao diện

Đánh giá của người dùng