Asisten pendidikan

Machine learning at scale

Pelajari sistem machine learning dari perusahaan teknologi terkemuka melalui konten mingguan di kotak masuk Anda.

Tayangan 11,4K
Kunjungan bulanan 11,4K
Peringkat global ##6,484,161
Suara 0

Tentang alat ini

Machine learning at scale adalah platform pengetahuan berbasis langganan yang membantu engineer Machine Learning meningkatkan kemampuan, dengan tujuan menjadikan mereka Machine Learning Engineer 10 kali lebih baik. Platform ini dikelola oleh Ludovico Bessi (Ludo), seorang Machine Learning engineer di Google, dan telah diikuti oleh lebih dari 6000 Machine Learning engineer dari perusahaan seperti Google, Amazon, YouTube, dan Microsoft.

Konten dan fitur utama

  • Anatomi sistem ML: membahas secara mendalam struktur internal dan komponen sistem machine learning.
  • Pola sistem ML: mengeksplorasi pola umum dan praktik terbaik dalam desain sistem ML.
  • Studi kasus sistem ML: menganalisis pembangunan dan pengoptimalan sistem ML berskala besar melalui kasus nyata.

Pembahasan mendalam yang akan datang

  • Pelatihan LLM: pelatihan Large Language Model.
  • Inferensi LLM dalam skala besar.
  • Sistem rekomendasi dalam skala besar.
  • Sistem computer vision dalam produksi.
  • Sistem pencarian dan pemeringkatan.
  • Kursus MLSys: kursus tentang sistem Machine Learning.

Pengguna sasaran

  • Machine Learning engineer yang ingin meningkatkan kemampuan dan memaksimalkan potensinya.
  • Bisnis yang mencari bantuan AI, khususnya dalam Retrieval, Ranking, sistem Recommendation, dan integrasi LLM.

Latar belakang penulis

Konten disediakan oleh ahli dengan pengalaman praktis yang luas. Pencapaian utama Ludovico Bessi meliputi:

  • menggunakan sistem ML berskala besar di Google untuk melawan penyalahgunaan di antara miliaran pengguna pada 500k QPS;
  • melakukan prapelatihan dan fine-tuning model berbasis transformer untuk memahami perilaku pengguna;
  • mengerjakan sistem YouTube Ads secara menyeluruh, dari pemilihan iklan hingga format;
  • membangun sistem rekomendasi yang lebih baik untuk menjadikan YouTube tujuan belanja video terbaik di dunia;
  • menerapkan teknik Machine Learning di CERN untuk memahami interaksi partikel;
  • mengembangkan tesis computer vision berbasis Transformer di Volvo.

Penggunaan dan harga

Pengguna dapat berlangganan melalui Substack untuk menerima wawasan berkualitas setiap minggu, yang saat ini tersedia gratis. Bisnis yang membutuhkan bantuan AI dapat menghubungi melalui LinkedIn untuk konsultasi awal gratis.

Analisis traffic

Sinyal lalu lintas, peringkat, dan interaksi untuk alat ini.

Peringkat global ##6,484,161
Peringkat negara #- -
Kunjungan bulanan 11,4K

Tren kunjungan

Tidak ada data tren

Interaksi

  • Rasio pentalan--
  • Halaman per kunjungan--
  • Durasi rata-rata--

Sumber traffic

Tidak ada data sumber

Negara teratas

Tidak ada data negara

Pratinjau antarmuka

Ulasan pengguna