Machine learning at scale

Machine learning at scale é uma plataforma de conhecimento por assinatura dedicada a ajudar engenheiros de machine learning a aprimorar suas habilidades, com o objetivo de torná-los engenheiros de machine learning 10 vezes mais capazes. A plataforma é administrada por Ludovico Bessi (Ludo), engenheiro de machine learning do Google, e já conta com mais de 6000 engenheiros de machine learning de empresas como Google, Amazon, YouTube e Microsoft.

Conteúdo e recursos principais

• Anatomia dos sistemas de ML: análise aprofundada da estrutura interna e dos componentes de sistemas de machine learning.
• Padrões de sistemas de ML: exploração de padrões comuns e boas práticas de design de sistemas de ML.
• Estudos de caso de sistemas de ML: análise da construção e otimização de sistemas de ML em grande escala por meio de casos reais.

Próximos aprofundamentos

• Treinamento de LLM: treinamento de grandes modelos de linguagem.
• Inferência de LLM em escala.
• Sistemas de recomendação em escala.
• Sistemas de visão computacional em produção.
• Sistemas de busca e classificação.
• Curso MLSys: curso sobre sistemas de machine learning.

Usuários-alvo

• Engenheiros de machine learning que desejam aprimorar suas habilidades e alcançar todo o seu potencial.
• Empresas que buscam ajuda com IA, especialmente em recuperação, classificação, sistemas de recomendação e integrações de LLM.

Experiência do autor

O conteúdo é fornecido por um especialista com ampla experiência prática. Entre as principais realizações de Ludovico Bessi estão:

• trabalhar no Google com sistemas de ML em grande escala para combater abusos entre bilhões de usuários, a 500k QPS;
• pré-treinar e ajustar modelos baseados em transformers para entender o comportamento dos usuários;
• trabalhar com os sistemas completos do YouTube Ads, da seleção de anúncios aos formatos;
• ajudar a tornar o YouTube o melhor destino de compras em vídeo do mundo ao desenvolver sistemas de recomendação melhores;
• aplicar técnicas de machine learning no CERN para entender interações entre partículas;
• desenvolver na Volvo uma tese de visão computacional baseada em Transformers.

Uso e preços

Os usuários podem assinar pelo Substack para receber insights semanais de alta qualidade, oferecidos atualmente de forma gratuita. Empresas que buscam ajuda com IA podem entrar em contato pelo LinkedIn para uma consulta inicial gratuita.