बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

सारांश

Machine learning at scale एक सदस्यता-आधारित ज्ञान प्लेटफ़ॉर्म है, जो Machine Learning इंजीनियरों को अपने कौशल बढ़ाने और 10 गुना बेहतर Machine Learning Engineer बनने में मदद करने के लिए समर्पित है। इसे Google के Machine Learning इंजीनियर Ludovico Bessi (Ludo) संचालित करते हैं। Google, Amazon, YouTube और Microsoft जैसी प्रमुख कंपनियों के 6000 से अधिक Machine Learning इंजीनियर पहले ही इसकी सदस्यता ले चुके हैं।

मुख्य कंटेंट और सुविधाएँ

• ML Systems की Anatomy: मशीन लर्निंग सिस्टम की आंतरिक संरचना और घटकों का गहन अध्ययन।
• ML Systems के Patterns: ML सिस्टम डिज़ाइन के सामान्य पैटर्न और सर्वोत्तम प्रथाओं का अध्ययन।
• ML Systems के Case Studies: वास्तविक मामलों के माध्यम से बड़े पैमाने के ML सिस्टम के निर्माण और अनुकूलन का विश्लेषण।

आगामी गहन अध्ययन

• LLM training: बड़े भाषा मॉडल का प्रशिक्षण।
• LLM Inference At Scale: बड़े पैमाने पर LLM inference।
• Recommendation Systems at Scale: बड़े पैमाने की recommendation systems।
• Computer Vision Systems in Production: production environments में CV systems।
• Search & Ranking Systems: search और ranking systems।
• MLSys course: Machine Learning Systems course।

लक्षित उपयोगकर्ता

• वे Machine Learning इंजीनियर जो अपने कौशल बढ़ाना और अपनी पूरी क्षमता हासिल करना चाहते हैं।
• वे व्यवसाय जिन्हें AI सहायता चाहिए, विशेष रूप से Retrieval, Ranking, Recommendation systems और LLM integrations में।

मुख्य लाभ और लेखक की पृष्ठभूमि

कंटेंट समृद्ध व्यावहारिक और प्रत्यक्ष अनुभव वाले विशेषज्ञ द्वारा उपलब्ध कराया जाता है। Ludovico Bessi की प्रमुख उपलब्धियों में शामिल हैं:

• Google में अरबों उपयोगकर्ताओं के बीच abuse से निपटने के लिए 500k QPS पर बड़े पैमाने के ML systems के साथ काम किया।
• उपयोगकर्ता व्यवहार समझने के लिए transformer-based models को pretrain और finetune किया।
• Ads selection से formats तक end-to-end YouTube Ads systems पर काम किया।
• बेहतर Recommendation systems बनाकर YouTube को दुनिया का सर्वश्रेष्ठ video shopping destination बनाने में योगदान दिया।
• कणों की परस्पर क्रियाओं को समझने के लिए CERN में Machine Learning तकनीकों का उपयोग किया।
• Volvo में Transformers पर आधारित computer vision thesis विकसित की।

उपयोग और मूल्य

• उपयोगकर्ता Substack के माध्यम से सदस्यता लेकर हर सप्ताह उच्च-गुणवत्ता की अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं; यह अभी निःशुल्क उपलब्ध है।
• AI सहायता चाहने वाले व्यवसाय LinkedIn के माध्यम से निःशुल्क प्रारंभिक परामर्श के लिए संपर्क कर सकते हैं। विशेषज्ञता Retrieval, Ranking, Recommendation systems और LLM integrations में है।