Machine learning at scale

Machine learning at scale ist eine abonnementbasierte Wissensplattform, die Machine-Learning-Ingenieure bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten unterstützt – mit dem Ziel, sie zu 10-mal leistungsfähigeren ML-Ingenieuren zu machen. Die Plattform wird von Ludovico Bessi (Ludo), einem Machine-Learning-Ingenieur bei Google, betrieben. Bereits mehr als 6000 Machine-Learning-Ingenieure aus Unternehmen wie Google, Amazon, YouTube und Microsoft haben sie abonniert.

Inhalte und wichtige Funktionen

• Anatomie von ML-Systemen: detaillierter Einblick in die interne Struktur und die Komponenten von Machine-Learning-Systemen.
• Muster von ML-Systemen: gängige Muster und Best Practices beim Entwurf von ML-Systemen.
• Fallstudien zu ML-Systemen: Analyse des Aufbaus und der Optimierung großer ML-Systeme anhand realer Beispiele.

Kommende Deep Dives

• LLM-Training: Training großer Sprachmodelle.
• LLM-Inferenz im großen Maßstab.
• Empfehlungssysteme im großen Maßstab.
• Computer-Vision-Systeme in der Produktion.
• Such- und Ranking-Systeme.
• MLSys-Kurs: Kurs zu Machine-Learning-Systemen.

Zielgruppen

• Machine-Learning-Ingenieure, die ihre Fähigkeiten ausbauen und ihr Potenzial ausschöpfen möchten.
• Unternehmen, die KI-Unterstützung suchen, insbesondere für Retrieval, Ranking, Empfehlungssysteme und LLM-Integrationen.

Erfahrung des Autors

Die Inhalte stammen von einem Experten mit umfangreicher praktischer Erfahrung. Zu Ludovico Bessis wichtigsten Leistungen gehören:

• Arbeit bei Google mit großen ML-Systemen zur Bekämpfung von Missbrauch bei Milliarden von Nutzern und 500k QPS;
• Vortrainieren und Feinabstimmen transformerbasierter Modelle zum Verständnis des Nutzerverhaltens;
• Arbeit an den End-to-End-Systemen von YouTube Ads, von der Anzeigenauswahl bis zu den Formaten;
• Aufbau besserer Empfehlungssysteme, um YouTube zum weltweit besten Ziel für Video-Shopping zu machen;
• Anwendung von Machine-Learning-Techniken am CERN zur Untersuchung von Teilchenwechselwirkungen;
• Entwicklung einer auf Transformern basierenden Computer-Vision-Abschlussarbeit bei Volvo.

Nutzung und Preise

Nutzer können über Substack abonnieren und wöchentlich hochwertige Einblicke erhalten, die derzeit kostenlos angeboten werden. Unternehmen, die KI-Unterstützung suchen, können sich über LinkedIn für eine kostenlose Erstberatung melden.