بڑے پیمانے پر مشین لرننگ

بنیادی خلاصہ

Machine learning at scale ایک subscription-based knowledge platform ہے جو Machine Learning انجینئرز کو اپنی مہارتیں بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے، جس کا مقصد انہیں 10 گنا بہتر Machine Learning Engineer بنانا ہے۔ یہ پلیٹ فارم Google کے Machine Learning انجینئر Ludovico Bessi (Ludo) چلاتے ہیں۔ Google، Amazon، YouTube اور Microsoft جیسی معروف کمپنیوں کے 6000 سے زیادہ Machine Learning انجینئرز پہلے ہی اس کے سبسکرائبر ہیں۔

اہم مواد اور خصوصیات

• Anatomy of ML Systems: مشین لرننگ سسٹمز کے اندرونی ڈھانچے اور اجزا کا گہرا مطالعہ۔
• Patterns of ML Systems: ML system design کے عام patterns اور بہترین طریقوں کا جائزہ۔
• ML Systems Case Studies: حقیقی کیسز کے ذریعے بڑے پیمانے کے ML سسٹمز کی تعمیر اور optimization کا تجزیہ۔

آنے والے گہرے مطالعات

• LLM training: Large Language Model training۔
• LLM Inference At Scale: بڑے پیمانے پر LLM inference۔
• Recommendation Systems at Scale: بڑے پیمانے کے recommendation systems۔
• Computer Vision Systems in Production: production environments میں CV systems۔
• Search & Ranking Systems: search اور ranking systems۔
• MLSys course: Machine Learning Systems course۔

ہدف صارفین

• وہ Machine Learning انجینئرز جو اپنی مہارتیں بہتر بنانا اور اپنی مکمل صلاحیت حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
• وہ کاروبار جنہیں AI مدد درکار ہے، خاص طور پر Retrieval، Ranking، Recommendation systems اور LLM integrations میں۔

اہم فوائد اور مصنف کا پس منظر

مواد ایک ایسے ماہر کی جانب سے فراہم کیا جاتا ہے جسے عملی میدان کا وسیع تجربہ حاصل ہے۔ Ludovico Bessi کی اہم کامیابیوں میں شامل ہیں:

• Google میں اربوں صارفین کے درمیان abuse سے نمٹنے کے لیے 500k QPS پر بڑے پیمانے کے ML systems کے ساتھ کام کیا۔
• صارفین کے رویے کو سمجھنے کے لیے transformer-based models کو pretrain اور finetune کیا۔
• Ads selection سے formats تک end-to-end YouTube Ads systems پر کام کیا۔
• بہتر Recommendation systems بنا کر YouTube کو دنیا کی بہترین video shopping destination بنانے میں مدد دی۔
• ذرات کے باہمی تعامل کو سمجھنے کے لیے CERN میں Machine Learning تکنیکیں استعمال کیں۔
• Volvo میں Transformers پر مبنی computer vision thesis تیار کی۔

استعمال اور قیمت

• صارفین Substack کے ذریعے سبسکرائب کر کے ہر ہفتے اعلیٰ معیار کی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں؛ فی الحال یہ مفت پیش کی جاتی ہے۔
• AI مدد کے خواہش مند کاروبار Retrieval، Ranking، Recommendation systems اور LLM integrations میں مفت ابتدائی مشاورت کے لیے LinkedIn کے ذریعے رابطہ کر سکتے ہیں۔