اس ٹول کے بارے میں
اہم خصوصیات
- ٹیکسٹ کلاسیفکیشن: بائنری، ملٹی کلاس، ملٹی لیبل، جذبات، موضوعات اور ارادوں کی کلاسیفکیشن کے ذریعے کسی بھی متن یا دستاویز کو زمرہ بند کریں۔
- ٹیکسٹ ایکسٹریکشن: کسی بھی متن یا دستاویز سے اہم معلومات، ادارے اور کلیدی الفاظ نکالیں، انہیں معمول پر لائیں اور منظم کریں۔
- ٹیکسٹ جنریشن: جنریٹو AI ایپلی کیشنز، RAG، خلاصہ سازی، LLM فائن ٹیوننگ، سوال و جواب اور چیٹ بوٹس بنائیں؛ شروع سے متن تیار کریں یا LLMs کو اپنے ڈومین کے مطابق فائن ٹیون کریں۔
اہم خصوصیات اور بنیادی فوائد
- نو کوڈ پلیٹ فارم: کوڈنگ یا ML/NLP کی مہارت درکار نہیں۔ ماڈل کو اپنی ضرورت سمجھائیں اور اسے اپنے ڈیٹا اور تجربے سے سیکھنے دیں۔
- AutoNLP انجن: اپنا ڈیٹا اور تجربہ پلیٹ فارم میں شامل کریں؛ AutoNLP انجن آپ کے استعمال کے معاملے کے لیے بہترین ماڈل کو تربیت اور فائن ٹیون کرے گا۔
- LLM Distillation طریقۂ کار: LLMs کی طاقت کو ایک تکراری عمل میں استعمال کرتے ہوئے اپنے ڈیٹا کو نجی اور قابلِ توسیع کسٹم ماڈلز میں تبدیل کریں۔ اس سے چھوٹے ماڈلز کم ڈیٹا اور وقت کے ساتھ x10 بہتر طریقے سے تربیت دیے جا سکتے ہیں۔
- Trustful Evaluation: یہ سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ ماڈل کی کارکردگی کیسی ہے اور اسے کیسے بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ کامیابی کے لیے قابلِ اعتماد ماڈلز اہم ہیں۔
- تیز تعیناتی اور انضمام: چند کلکس میں ماڈل تعینات کریں اور API، Zapier، Google Sheets، Docker، AWS، Hugging Face اور دیگر ذرائع سے سسٹمز کے ساتھ مربوط کریں۔
- بلیک باکس اور vendor lock-in سے پاک: بلیک باکس، وینڈر پر انحصار یا ڈیٹا پرائیویسی کے مسائل کے بغیر کسٹم NLP ماڈلز بنائیں اور سنبھالیں۔
عام استعمال
- کسٹمر سپورٹ: کسٹمر ٹکٹس کو تیزی سے زمرہ بند کریں اور جواب دیں، تاکہ پیچیدہ مسائل کے لیے زیادہ وقت ملے۔
- کسٹمر بصیرت: جائزوں کو موضوع، مسئلے، جذبات اور مشغولیت کے لحاظ سے خودکار طور پر زمرہ بند کریں۔
- مواد کی نگرانی: نامناسب، توہین آمیز یا نقصان دہ مواد کو خودکار طور پر شناخت کر کے ہٹائیں۔
- صحت کی دیکھ بھال: طبی ریکارڈز، لیب رپورٹس اور مریضوں کی رائے سے اہم ڈیٹا نکالیں۔
- مالیات: مارکیٹ کے جذبات، رپورٹس اور کسٹمر فیڈبیک کا تجزیہ کریں۔
- ہیومن ریسورسز (HR): مہارتوں، تجربے اور قابلیت کو ملازمت کی ضروریات سے ملا کر موزوں ترین امیدوار تلاش کریں۔
ہدف صارفین
ڈیولپرز، کاروباری تجزیہ کار، ڈیٹا سائنس دان اور وہ تمام افراد جو ٹیکسٹ کلاسیفکیشن کے لیے NLP ماڈلز کو تیزی اور مؤثر انداز میں تربیت دے کر تعینات کرنا چاہتے ہیں۔
قیمتیں اور منصوبے
ماڈلز کی تربیت یا API یا inference preview کے ذریعے predictions (inferences) کرنے کے لیے Credits سسٹم استعمال ہوتا ہے۔ تین درجے دستیاب ہیں:
- Starter (مفت): 500 credits ماہانہ، 5 تک پروجیکٹس، ہر پروجیکٹ میں 1,000 تک ریکارڈز، ہر پروجیکٹ میں 10 تک model versions، لامحدود labels، عوامی visibility، کم GPU صلاحیت اور معیاری سپورٹ۔
- Pro ($185/ماہ): Starter کی تمام سہولیات کے علاوہ ماہانہ 80,000 credits، لامحدود پروجیکٹس، ہر پروجیکٹ میں 10k تک ریکارڈز، لامحدود model versions، visibility control، بہتر GPU صلاحیت اور ترجیحی سپورٹ۔
- Enterprise (کسٹم): PRO کی تمام سہولیات کے علاوہ کسٹم قیمت اور وسائل، on-premise اور dedicated AI engineer۔ علمی تحقیق کے لیے رعایت دستیاب ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
Metatext متعدد زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے؛ کسٹم ڈیٹاسیٹس (CSV، TXT، PDF، DOCX وغیرہ) اپ لوڈ کیے جا سکتے ہیں اور API کے ذریعے درآمد بھی ممکن ہے۔ ٹیکسٹ کلاسیفکیشن کے لیے labels لامحدود ہیں۔ تربیت یافتہ ماڈلز براہِ راست ڈاؤن لوڈ نہیں کیے جا سکتے، لیکن APIs کے ذریعے مربوط کیے جا سکتے ہیں۔ Metatext کسٹم NLP ماڈلز بنانے اور تعینات کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جبکہ ChatGPT اور GPT عمومی مقصد کے لینگویج ماڈلز ہیں جو انسان جیسے متن اور مکالماتی AI بنانے پر مرکوز ہیں۔
ٹریفک کا تجزیہ
اس ٹول کے ٹریفک، رینکنگ اور انگیجمنٹ کے اشارے۔
وزٹس کا رجحان
رجحان کا کوئی ڈیٹا نہیں
انگیجمنٹ
- باؤنس ریٹ--
- فی وزٹ صفحات--
- اوسط دورانیہ--
ٹریفک کے ذرائع
ذرائع کا کوئی ڈیٹا نہیں
سرفہرست ممالک
ممالک کا کوئی ڈیٹا نہیں
انٹرفیس کا پیش نظارہ
