Metatext

Metatext는 코딩, 머신러닝 또는 NLP 전문 지식 없이 맞춤형 NLP 모델을 만들 수 있는 노코드 플랫폼입니다.

주요 기능

1. 텍스트 분류: 이진, 다중 클래스, 다중 레이블, 감정, 주제 및 의도 분류를 지원합니다.
2. 텍스트 추출: 핵심 정보, 엔터티, 키워드를 추출하고 정규화·구조화합니다.
3. 텍스트 생성: 생성형 AI 애플리케이션, RAG, 요약, LLM 미세 조정, Q&A 및 챗봇을 지원합니다.

핵심 장점

• AutoNLP 엔진이 데이터와 전문 지식을 바탕으로 사용 사례에 맞는 모델을 학습하고 미세 조정합니다.
• LLM 증류 방식으로 LLM의 능력을 활용하면서 더 적은 데이터와 시간으로 소형 모델을 효율적으로 학습합니다.
• 모델 성능과 개선 방법을 파악할 수 있는 평가 기능을 제공합니다.
• API, Zapier, Google Sheets, Docker, AWS, Hugging Face 등을 통해 배포하고 통합할 수 있습니다.
• 블랙박스, 벤더 종속, 데이터 개인정보 문제 없이 맞춤형 NLP 모델을 구축하고 관리할 수 있습니다.

주요 활용 사례

고객 문의 분류와 응답, 리뷰의 주제·문제·감정·참여도 분류, 부적절하거나 유해한 콘텐츠 탐지 및 제거, 의료 기록·검사 보고서·환자 피드백에서 핵심 데이터 추출, 시장 감정·보고서·고객 피드백 분석, 직무 요건과 기술·경력·자격을 비교한 후보자 선별 등에 사용할 수 있습니다.

대상 사용자

개발자, 비즈니스 분석가, 데이터 과학자 및 텍스트 분류용 NLP 모델을 빠르게 학습·배포하려는 사용자.

요금제

• Starter(무료): 월 500크레딧, 최대 5개 프로젝트, 프로젝트당 최대 1,000개 레코드, 프로젝트당 최대 10개 모델 버전, 레이블 무제한, 공개 표시, 낮은 GPU 용량, 표준 지원.
• Pro(월 185달러): Starter의 모든 기능과 월 80,000크레딧, 프로젝트 무제한, 프로젝트당 최대 10,000개 레코드, 모델 버전 무제한, 공개 범위 제어, 더 높은 GPU 용량, 우선 지원.
• Enterprise(맞춤형): Pro의 모든 기능과 맞춤형 가격·리소스, 온프레미스, 전담 AI 엔지니어. 학술 연구 할인도 제공됩니다.

추가 정보

여러 언어와 CSV, TXT, PDF, DOCX 등의 사용자 데이터셋 업로드 및 API 가져오기를 지원합니다. 텍스트 분류 레이블은 무제한입니다. 학습된 모델을 직접 다운로드할 수는 없지만 API로 통합할 수 있습니다. Metatext는 맞춤형 NLP 모델의 생성과 배포를 위한 도구이며, 사람과 유사한 텍스트 생성 및 대화형 AI에 초점을 둔 범용 모델인 ChatGPT 및 GPT와는 다릅니다.