Metatext

Metatextは、コーディング、機械学習、NLPの専門知識なしでカスタムNLPモデルを作成できるノーコードプラットフォームです。

主な機能

1. テキスト分類：二値、多クラス、マルチラベル、感情、トピック、インテント分類に対応します。
2. テキスト抽出：重要情報、エンティティ、キーワードを抽出・正規化・構造化します。
3. テキスト生成：生成AIアプリ、RAG、要約、LLMファインチューニング、Q&A、チャットボットに対応します。

主な利点

• AutoNLPエンジンがデータと専門知識をもとに用途に適したモデルを学習・ファインチューニングします。
• LLM蒸留により、LLMの能力を活用しながら、より少ないデータと時間で小型モデルを効率的に学習できます。
• モデルの性能と改善方法を確認できる評価機能を備えています。
• API、Zapier、Google Sheets、Docker、AWS、Hugging Faceなどと連携できます。
• ブラックボックス、ベンダーロックイン、データプライバシー上の問題を避けてモデルを管理できます。

用途

カスタマーサポート、レビューの分類、コンテンツモデレーション、医療記録からのデータ抽出、市場センチメントや顧客フィードバックの分析、人材と求人要件のマッチングに利用できます。

対象ユーザー

開発者、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、テキスト分類向けのNLPモデルを迅速に学習・導入したいユーザー。

料金プラン

• Starter（無料）：月500クレジット、最大5プロジェクト、プロジェクトあたり最大1,000レコード、最大10モデルバージョン、ラベル無制限、公開設定、低GPU容量、標準サポート。
• Pro（185ドル/月）：Starterの全機能に加え、月80,000クレジット、プロジェクト無制限、プロジェクトあたり最大10,000レコード、モデルバージョン無制限、公開範囲の管理、より高いGPU容量、優先サポート。
• Enterprise（カスタム）：Proの全機能に加え、カスタム料金・リソース、オンプレミス、専任AIエンジニア。学術研究向け割引もあります。

補足

複数言語、CSV・TXT・PDF・DOCXなどのカスタムデータセットのアップロード、API経由のインポートに対応します。学習済みモデルは直接ダウンロードできませんが、APIで統合できます。MetatextはカスタムNLPモデルの作成・デプロイ向けであり、人間らしい文章生成と会話AIを中心とする汎用モデルのChatGPTやGPTとは異なります。