ComfyUI — ماڈیولر Stable Diffusion GUI

اہم خصوصیات

• نوڈ، گراف اور فلوچارٹ پر مبنی انٹرفیس، جس سے بغیر کوڈ لکھے پیچیدہ Stable Diffusion ورک فلو آزمانے اور بنانے کی سہولت ملتی ہے۔
• امیج ماڈلز: SD1.x، SD2.x، SDXL، SDXL Turbo، Stable Cascade، SD3، SD3.5، Pixart Alpha/Sigma، AuraFlow، HunyuanDiT، Flux، Lumina Image 2.0، HiDream، Qwen Image، Hunyuan Image 2.1۔
• امیج ایڈیٹنگ ماڈلز: Omnigen 2، Flux Kontext، HiDream E1.1، Qwen Image Edit۔
• ویڈیو ماڈلز: Stable Video Diffusion، Mochi، LTX-Video، Hunyuan Video، Wan 2.1، Wan 2.2۔
• آڈیو ماڈلز: Stable Audio، ACE Step۔
• 3D ماڈلز: Hunyuan3D 2.0۔
• غیر ہم وقت Queue سسٹم۔
• ckpt اور safetensors لوڈ کر سکتا ہے: آل اِن ون checkpoints یا الگ diffusion models، VAE اور CLIP models۔ ckpt، pt، pth وغیرہ فائلوں کی محفوظ loading۔
• Embeddings/Textual inversion، Loras (regular، locon اور loha)، Hypernetworks۔
• تیار کردہ PNG، WebP اور FLAC فائلوں سے seeds سمیت مکمل ورک فلو لوڈ کرنا۔ ورک فلو کو Json فائلوں کے طور پر محفوظ اور لوڈ کرنا۔
• Area Composition، عام اور inpainting models کے ساتھ Inpainting، ControlNet اور T2I-Adapter، Upscale Models (ESRGAN وغیرہ)، GLIGEN، Model Merging، LCM models اور Loras، اور TAESD کے ساتھ latent previews۔
• مکمل طور پر offline کام کرتا ہے: core آپ کی اجازت کے بغیر کچھ بھی download نہیں کرے گا۔
• آن لائن Comfy API کے ذریعے بیرونی providers کے paid models استعمال کرنے کے لیے اختیاری API nodes۔
• async node functions اور execution کی معاونت۔

اہم خصوصیات

• بہت سی optimizations: executions کے درمیان صرف ورک فلو کے تبدیل شدہ حصے دوبارہ چلائے جاتے ہیں۔
• ذہین memory management: smart offloading کے ذریعے صرف 1GB VRAM والے GPUs پر بھی بڑے models خودکار طور پر چلائے جا سکتے ہیں۔
• --cpu کے ساتھ GPU کے بغیر بھی کام کرتا ہے، تاہم رفتار کم ہوتی ہے۔
• models کے search paths مقرر کرنے کے لیے config file، تاکہ انہیں کسی دوسرے UI اور ComfyUI کے درمیان شیئر کیا جا سکے۔
• command-line arguments کے ذریعے self-signed certificates کے ساتھ TLS/SSL کی معاونت۔

ہدایات اور ورک فلو

1. Windows Portable: download کریں، extract کریں، checkpoints کو ComfyUI\models\checkpoints میں رکھیں اور چلائیں۔ Nvidia اور AMD GPUs کے لیے portable builds دستیاب ہیں۔
2. Manual Install (Windows, Linux): Git clone کریں، models رکھیں، PyTorch اور dependencies انسٹال کریں (pip install -r requirements.txt)، پھر python main.py چلائیں۔
3. Apple Mac silicon: pytorch nightly اور dependencies انسٹال کریں، پھر python main.py چلائیں۔
4. دیگر hardware: AMD GPUs (ROCm)، Intel GPUs (IPEX/XPU)، Ascend NPUs، Cambricon MLUs اور Iluvatar Corex کے لیے مخصوص PyTorch extension installations کے ساتھ معاونت۔
5. Frontend Development: نیا frontend default ہے۔ تازہ ترین daily یا مخصوص version استعمال کرنے کے لیے --front-end-version argument استعمال کریں، یا legacy frontend تک رسائی حاصل کریں۔

بنیادی فوائد

انتہائی ماڈیولر، image، video، audio اور 3D models کی وسیع رینج کی معاونت، بہترین smart memory اور dependency-aware caching optimization، مکمل open-source اور offline صلاحیت، اور NVIDIA، AMD، Intel، Apple Silicon، Ascend وغیرہ متنوع hardware کے لیے cross-platform سپورٹ۔

ہدف صارفین

AI image، video اور audio generation developers، جدید Stable Diffusion users، پیچیدہ workflows کی ضرورت رکھنے والے designers، اور کم VRAM والے devices پر بڑے models چلانے کے خواہش مند users۔

قیمت کی معلومات

ComfyUI core software GPL-3.0 license کے تحت مکمل طور پر مفت اور open-source ہے۔ آن لائن Comfy API کے ذریعے بیرونی providers کے paid models تک رسائی کے لیے اختیاری API nodes موجود ہیں؛ اس پر بیرونی providers کی فیس لاگو ہوتی ہے۔