ComfyUI

Principais recursos

• Interface de nós, gráficos e fluxogramas para experimentar e criar fluxos de trabalho complexos do Stable Diffusion sem precisar programar.
• Modelos de imagem: SD1.x, SD2.x, SDXL, SDXL Turbo, Stable Cascade, SD3, SD3.5, Pixart Alpha/Sigma, AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1.
• Modelos de edição de imagem: Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit.
• Modelos de vídeo: Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2.
• Modelos de áudio: Stable Audio, ACE Step.
• Modelos 3D: Hunyuan3D 2.0.
• Sistema de fila assíncrona.
• Pode carregar ckpt e safetensors: checkpoints completos ou modelos de difusão independentes, VAEs e modelos CLIP. Carregamento seguro de arquivos ckpt, pt, pth e outros.
• Embeddings e inversão textual, LoRAs (regulares, locon e loha) e Hypernetworks.
• Carregamento de fluxos de trabalho completos, com seeds, a partir de arquivos PNG, WebP e FLAC gerados. Salva e carrega fluxos de trabalho como arquivos JSON.
• Composição por áreas, inpainting com modelos regulares e de inpainting, ControlNet e T2I-Adapter, modelos de upscaling (ESRGAN etc.), GLIGEN, combinação de modelos, modelos e LoRAs LCM e prévias latentes com TAESD.
• Funciona totalmente offline: o núcleo nunca baixa nada, a menos que você queira.
• Nós de API opcionais para usar modelos pagos de provedores externos pela Comfy API online.
• Suporte a funções e execução assíncronas de nós.

Principais características

• Muitas otimizações: apenas reexecuta as partes do fluxo de trabalho que mudam entre as execuções.
• Gerenciamento inteligente de memória: pode executar automaticamente modelos grandes em GPUs com apenas 1 GB de VRAM usando offloading inteligente.
• Também funciona sem GPU com --cpu (lentamente).
• Arquivo de configuração para definir caminhos de busca dos modelos e compartilhá-los entre outra interface e o ComfyUI.
• Suporte a TLS/SSL por meio de certificados autoassinados usando argumentos de linha de comando.

Instruções e fluxo de trabalho

1. Windows Portable: baixe, extraia, coloque os checkpoints em ComfyUI\models\checkpoints e execute. Há versões portáteis para GPUs Nvidia e AMD.
2. Instalação manual (Windows, Linux): clone com Git, coloque os modelos, instale o PyTorch e as dependências com pip install -r requirements.txt e execute python main.py.
3. Apple Mac silicon: instale o PyTorch nightly, instale as dependências e execute python main.py.
4. Outro hardware: oferece suporte a GPUs AMD (ROCm), GPUs Intel (IPEX/XPU), NPUs Ascend, MLUs Cambricon e Iluvatar Corex com instalações específicas de extensões do PyTorch.
5. Desenvolvimento do frontend: o novo frontend é o padrão. Use o argumento --front-end-version para utilizar a versão diária mais recente ou uma versão específica, ou acesse o frontend legado.

Principais vantagens

Arquitetura altamente modular, suporte a uma ampla variedade de modelos de imagem, vídeo, áudio e 3D, excelente gerenciamento inteligente de memória e otimização de cache com base em dependências, código totalmente aberto e capacidade de uso offline, além de compatibilidade multiplataforma com diversos hardwares, incluindo NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon e Ascend.

Público-alvo

Desenvolvedores de geração de imagens, vídeos e áudio com IA; usuários avançados do Stable Diffusion; designers que precisam de fluxos de trabalho complexos; e usuários que querem executar modelos grandes em dispositivos com pouca VRAM.

Informações de preço

O software principal do ComfyUI é totalmente gratuito e de código aberto, sob a licença GPL-3.0. Ele oferece nós de API opcionais para acessar modelos pagos de provedores externos pela Comfy API online, o que envolve cobranças dos provedores externos.