ComfyUI — मॉड्यूलर Stable Diffusion GUI

मुख्य विशेषताएँ

• नोड, ग्राफ और फ्लोचार्ट इंटरफ़ेस, जिससे बिना कोड लिखे जटिल Stable Diffusion वर्कफ़्लो बनाए और प्रयोग किए जा सकते हैं।
• इमेज मॉडल: SD1.x, SD2.x, SDXL, SDXL Turbo, Stable Cascade, SD3, SD3.5, Pixart Alpha/Sigma, AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1।
• इमेज एडिटिंग मॉडल: Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit।
• वीडियो मॉडल: Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2।
• ऑडियो मॉडल: Stable Audio, ACE Step।
• 3D मॉडल: Hunyuan3D 2.0।
• असिंक्रोनस क्यू सिस्टम।
• ckpt और safetensors लोड कर सकता है: ऑल-इन-वन चेकपॉइंट या स्वतंत्र diffusion मॉडल, VAE और CLIP मॉडल। ckpt, pt, pth आदि फ़ाइलों की सुरक्षित लोडिंग।
• Embeddings/Textual inversion, Loras (regular, locon और loha), Hypernetworks।
• जनरेट की गई PNG, WebP और FLAC फ़ाइलों से seed सहित पूरे वर्कफ़्लो लोड करना। वर्कफ़्लो को Json फ़ाइलों के रूप में सहेजना और लोड करना।
• Area Composition, नियमित और inpainting मॉडल के साथ Inpainting, ControlNet और T2I-Adapter, Upscale Models (ESRGAN आदि), GLIGEN, Model Merging, LCM मॉडल और Loras, तथा TAESD के साथ latent previews।
• पूरी तरह ऑफ़लाइन काम करता है: आपकी अनुमति के बिना core कुछ भी डाउनलोड नहीं करेगा।
• ऑनलाइन Comfy API के ज़रिए बाहरी प्रदाताओं के सशुल्क मॉडल इस्तेमाल करने के लिए वैकल्पिक API nodes।
• असिंक्रोनस node functions और execution का समर्थन।

मुख्य विशेषताएँ

• कई अनुकूलन: दो executions के बीच केवल बदले हुए वर्कफ़्लो हिस्सों को फिर से चलाता है।
• स्मार्ट मेमोरी प्रबंधन: smart offloading के साथ कम से कम 1GB VRAM वाले GPU पर भी बड़े मॉडल स्वचालित रूप से चला सकता है।
• --cpu के साथ GPU के बिना भी काम करता है, हालांकि धीमा।
• मॉडल के search paths साझा करने के लिए config फ़ाइल, जिससे किसी अन्य UI और ComfyUI के बीच मॉडल साझा किए जा सकते हैं।
• कमांड-लाइन arguments के माध्यम से self-signed certificates के साथ TLS/SSL का समर्थन।

निर्देश और वर्कफ़्लो

1. Windows Portable: डाउनलोड करें, extract करें, checkpoints को ComfyUI\models\checkpoints में रखें और चलाएँ। Nvidia और AMD GPU के लिए portable builds उपलब्ध हैं।
2. Manual Install (Windows, Linux): Git clone करें, मॉडल रखें, PyTorch और dependencies इंस्टॉल करें (pip install -r requirements.txt), फिर python main.py चलाएँ।
3. Apple Mac silicon: pytorch nightly इंस्टॉल करें, dependencies इंस्टॉल करें और python main.py चलाएँ।
4. अन्य हार्डवेयर: AMD GPU (ROCm), Intel GPU (IPEX/XPU), Ascend NPU, Cambricon MLU और Iluvatar Corex के लिए विशिष्ट PyTorch extension installations के साथ समर्थन।
5. Frontend Development: नया frontend डिफ़ॉल्ट है। नवीनतम daily या किसी विशिष्ट version के लिए --front-end-version argument इस्तेमाल किया जा सकता है, या legacy frontend एक्सेस किया जा सकता है।

मुख्य लाभ

अत्यधिक मॉड्यूलर; इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D मॉडल की विस्तृत श्रृंखला का समर्थन; उत्कृष्ट smart memory और dependency-aware caching optimization; पूरी तरह open-source और offline-capable; तथा NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend आदि विविध हार्डवेयर के लिए cross-platform समर्थन।

लक्षित उपयोगकर्ता

AI इमेज, वीडियो और ऑडियो जनरेशन डेवलपर, उन्नत Stable Diffusion उपयोगकर्ता, जटिल वर्कफ़्लो की आवश्यकता वाले डिज़ाइनर और कम VRAM वाले उपकरणों पर बड़े मॉडल चलाने की इच्छा रखने वाले उपयोगकर्ता।

मूल्य निर्धारण

ComfyUI core software GPL-3.0 license के अंतर्गत पूरी तरह मुफ़्त और open-source है। ऑनलाइन Comfy API के माध्यम से बाहरी प्रदाताओं के सशुल्क मॉडल एक्सेस करने के लिए वैकल्पिक API nodes उपलब्ध हैं; इसके लिए बाहरी प्रदाताओं की फीस लागू होती है।