ComfyUI

Funzionalità principali

• Interfaccia basata su nodi, grafici e diagrammi di flusso per sperimentare e creare workflow complessi di Stable Diffusion senza dover programmare.
• Modelli di immagini: SD1.x, SD2.x, SDXL, SDXL Turbo, Stable Cascade, SD3, SD3.5, Pixart Alpha/Sigma, AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1.
• Modelli per la modifica delle immagini: Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit.
• Modelli video: Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2.
• Modelli audio: Stable Audio, ACE Step.
• Modelli 3D: Hunyuan3D 2.0.
• Sistema di coda asincrono.
• Può caricare ckpt e safetensors: checkpoint tutto-in-uno o modelli di diffusione autonomi, VAE e modelli CLIP. Caricamento sicuro di file ckpt, pt, pth e simili.
• Embedding e inversione testuale, LoRA (regular, locon e loha) e Hypernetwork.
• Caricamento di workflow completi, con seed, da file PNG, WebP e FLAC generati. Salvataggio e caricamento dei workflow come file JSON.
• Composizione per aree, inpainting con modelli regolari e di inpainting, ControlNet e T2I-Adapter, modelli di upscaling (ESRGAN ecc.), GLIGEN, fusione di modelli, modelli e LoRA LCM e anteprime latenti con TAESD.
• Funziona completamente offline: il core non scarica nulla a meno che tu non lo desideri.
• Nodi API opzionali per usare modelli a pagamento di provider esterni tramite la Comfy API online.
• Supporto per funzioni ed esecuzione asincrone dei nodi.

Caratteristiche principali

• Numerose ottimizzazioni: riesegue solo le parti del workflow che cambiano tra un'esecuzione e l'altra.
• Gestione intelligente della memoria: può eseguire automaticamente modelli di grandi dimensioni su GPU con appena 1 GB di VRAM grazie all'offloading intelligente.
• Funziona anche senza GPU con --cpu (lentamente).
• File di configurazione per impostare i percorsi di ricerca dei modelli e condividerli tra un'altra interfaccia e ComfyUI.
• Supporta TLS/SSL tramite certificati autofirmati usando argomenti della riga di comando.

Istruzioni e workflow

1. Windows Portable: scarica, estrai, inserisci i checkpoint in ComfyUI\models\checkpoints ed esegui. Sono disponibili build portable per GPU Nvidia e AMD.
2. Installazione manuale (Windows, Linux): esegui il git clone, inserisci i modelli, installa PyTorch e le dipendenze con pip install -r requirements.txt, quindi esegui python main.py.
3. Apple Mac silicon: installa PyTorch nightly, installa le dipendenze ed esegui python main.py.
4. Altro hardware: supporta GPU AMD (ROCm), GPU Intel (IPEX/XPU), NPU Ascend, MLU Cambricon e Iluvatar Corex tramite installazioni specifiche delle estensioni PyTorch.
5. Sviluppo del frontend: il nuovo frontend è quello predefinito. Puoi usare l'argomento --front-end-version per utilizzare l'ultima versione daily o una versione specifica, oppure accedere al frontend legacy.

Vantaggi principali

Architettura altamente modulare, supporto per un'ampia gamma di modelli di immagini, video, audio e 3D, eccellente gestione intelligente della memoria e ottimizzazione della cache basata sulle dipendenze, funzionamento completamente open source e offline, oltre al supporto multipiattaforma per hardware diversi, tra cui NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon e Ascend.

Utenti di riferimento

Sviluppatori di strumenti per la generazione di immagini, video e audio con l'IA, utenti avanzati di Stable Diffusion, designer che richiedono workflow complessi e utenti che desiderano eseguire modelli di grandi dimensioni su dispositivi con poca VRAM.

Informazioni sui prezzi

Il software core di ComfyUI è completamente gratuito e open source, con licenza GPL-3.0. Offre nodi API opzionali per accedere a modelli a pagamento di provider esterni tramite la Comfy API online, con costi applicati dai provider esterni.