Playground de prompts
Crie prompts de chat, adicione instruções do sistema, teste conversas de várias etapas e ajuste as respostas interativamente antes de transformar um prompt funcional em código de aplicação.
PERFIL DA FERRAMENTA TOOLAI
Google AI Studio
Crie protótipos de aplicações Gemini com prompts, código gerado e runtimes full-stack.
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VISÃO GERAL
Sobre Google AI Studio
O Google AI Studio é um espaço de trabalho baseado em navegador para experimentar modelos Gemini, testar prompts, ajustar configurações de modelo e segurança e converter prompts bem-sucedidos em código de aplicação. Seu Playground oferece prompts de chat, streaming em tempo real, geração de vídeo, saída estruturada, chamadas de função, execução de código e grounding.
O modo Build amplia o produto da experimentação com prompts para o desenvolvimento de aplicações. Instruções em linguagem natural podem gerar aplicações web full-stack com frontend React e runtime de servidor Node.js, ou projetos Android nativos usando Kotlin e Jetpack Compose. Os projetos podem ser refinados no AI Studio, sincronizados com o GitHub, baixados como arquivos ZIP, compartilhados ou implantados no Cloud Run.
UM OLHAR MAIS DE PERTO
Veja em ação
Explore as telas do produto e os exemplos publicados. Abra qualquer imagem para vê-la mais de perto.
O QUE VOCÊ PODE FAZER
Uma ferramenta que vale a pena explorar
Conheça os recursos. Encontre sua própria maneira de usá-los.
Controles de modelo e execução
Use o painel de configurações de execução para ajustar os parâmetros do modelo e as configurações de segurança, habilitando também saída estruturada, chamadas de função, execução de código ou grounding.
Geração de aplicações em linguagem natural
Descreva uma aplicação no modo Build e receba arquivos gerados, código-fonte e uma pré-visualização ao vivo de um projeto web ou Android nativo.
Runtime web full-stack
As aplicações web geradas combinam um frontend React com um runtime de servidor Node.js para chamadas seguras de API, conexões com bancos de dados e uso de pacotes npm.
Tratamento seguro de segredos
As aplicações web podem armazenar chaves de API do Gemini e outros segredos no ambiente do servidor, mantendo as credenciais fora do código do cliente.
Integrações com Firebase
O agente pode provisionar serviços do Firebase, incluindo Firestore e autenticação com login do Google, e os projetos Android podem usar Firebase AI Logic e App Check.
Sincronização com o GitHub
Importe repositórios, crie ou vincule um repositório, envie alterações geradas por IA, baixe edições externas e revise arquivos conflitantes por meio de um visualizador de diferenças lado a lado.
Implantação e exportação
Compartilhe projetos, implante aplicações no Cloud Run ou baixe o código gerado como ZIP para desenvolvimento e hospedagem em outro ambiente.
FEITO PARA O SEU FLUXO DE TRABALHO
Como ele se encaixa no seu dia
Crie um protótipo de assistente conversacional focado
Defina o tom, o escopo e as restrições de resposta nas instruções do sistema, teste conversas representativas e use Obter código para começar a implementar o assistente com a API Gemini.
Crie um protótipo web com IA
Descreva a interface e o comportamento no modo Build, faça iterações pelo modo de chat ou de anotações e conecte lógica do lado do servidor, pacotes, segredos ou serviços do Firebase.
Explore um conceito Android nativo
Peça ao AI Studio para gerar uma aplicação Kotlin e Jetpack Compose, inspecione-a no emulador baseado em navegador e instale-a em um dispositivo físico para testes.
SEUS PRIMEIROS PASSOS
Do primeiro clique ao primeiro resultado
Abra o Playground
Inicie um novo prompt de chat no Google AI Studio e insira uma solicitação de usuário representativa.
Defina o comportamento e os controles
Adicione instruções do sistema e revise as configurações de execução para conferir os parâmetros do modelo, as configurações de segurança e as ferramentas disponíveis.
Teste e refine
Execute várias entradas, inspecione as respostas, revise as instruções ou configurações e considere o crescimento da conversa em relação aos limites de tokens.
Passe para o modo Build
Descreva a aplicação desejada, escolha web ou Android no seletor de plataforma e inspecione os arquivos gerados na pré-visualização ao vivo.
Escolha um caminho de desenvolvimento
Continue editando no AI Studio, sincronize com o GitHub, baixe um ZIP, compartilhe o projeto ou implante-o no Cloud Run.
DÊ UMA OLHADA
Tenha uma ideia de como é na prática
Explore a demonstração ou o vídeo da ferramenta para conhecer sua interface e seu fluxo de trabalho.
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Um plano para a sua forma de trabalhar
O Google AI Studio oferece acesso gratuito para prototipagem. Chamadas de modelos pagos e a implantação no Cloud Run podem gerar cobranças de uso separadas.
PLANO
Acesso freemium
Crie protótipos de aplicações e teste prompts, com o uso de modelos pagos e a implantação cobrados separadamente.
- Experimentação com prompts
- Modo Build
- Fluxo de desenvolvimento da API Gemini
Os preços, limites de uso e termos podem mudar. Confirme os detalhes mais recentes no site oficial da ferramenta antes de assinar.
Fontes consultadas
O que o Google AI Studio pode criar?
O modo Build pode gerar aplicações web full-stack com frontend React e runtime Node.js, ou aplicações Android nativas usando Kotlin e Jetpack Compose.
As chaves de API ficam expostas nas aplicações web geradas?
Para aplicações web que usam a API Gemini, a chave é configurada como um segredo do lado do servidor, em vez de ser colocada no código do cliente. Os projetos Android usam Firebase AI Logic e App Check, em vez de incorporar uma chave bruta.
Os projetos podem ser desenvolvidos fora do AI Studio?
Sim. Os projetos podem ser sincronizados nos dois sentidos com o GitHub ou baixados como arquivos ZIP. A hospedagem externa exige a configuração de GEMINI_API_KEY no ambiente de hospedagem.
Os membros da equipe podem editar uma aplicação juntos em tempo real?
Não. A edição colaborativa direta em tempo real não é compatível. As equipes podem colaborar por meio de um repositório compartilhado do GitHub e baixar as alterações no AI Studio.
Uma aplicação pode ser compartilhada publicamente?
As aplicações são privadas por padrão, mas podem ser compartilhadas com outras pessoas. Usuários com acesso compartilhado podem ver o código e criar um fork; também é possível conceder permissão de edição.
O que acontece quando uma aplicação é implantada no Cloud Run?
O AI Studio implanta a aplicação como um serviço escalável do Cloud Run com uma URL pública. A cobrança pelo uso do Cloud Run pode ser aplicada, e a aplicação implantada usa a chave de API configurada para as chamadas ao Gemini.
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