Playground de prompts
Crea prompts de chat, añade instrucciones del sistema, prueba conversaciones de varios turnos y ajusta las respuestas de forma interactiva antes de trasladar un prompt funcional al código de la aplicación.
PERFIL DE LA HERRAMIENTA TOOLAI
Google AI Studio
Prototipa aplicaciones con Gemini mediante prompts, código generado y entornos de ejecución full-stack.
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VISIÓN GENERAL
Acerca de Google AI Studio
Google AI Studio es un espacio de trabajo basado en navegador para probar modelos Gemini, experimentar con prompts, ajustar la configuración del modelo y de seguridad, y convertir prompts exitosos en código de aplicaciones. Su Playground admite prompts de chat, streaming en tiempo real, generación de videos, resultados estructurados, llamadas a funciones, ejecución de código y grounding.
El modo Build amplía el producto, pasando de la experimentación con prompts al desarrollo de aplicaciones. Las instrucciones en lenguaje natural pueden generar aplicaciones web full-stack con un frontend de React y un entorno de ejecución de servidor Node.js, o proyectos nativos de Android con Kotlin y Jetpack Compose. Los proyectos se pueden perfeccionar en AI Studio, sincronizar con GitHub, descargar como archivos ZIP, compartir o implementar en Cloud Run.
UNA MIRADA MÁS DETALLADA
Míralo en acción
Explora las pantallas del producto y los ejemplos publicados. Abre cualquier imagen para verla más de cerca.
LO QUE PUEDES HACER
Un kit de herramientas que vale la pena explorar
Conoce sus capacidades. Encuentra tu propia forma de usarlas.
Controles del modelo y de ejecución
Utiliza el panel de configuración de ejecución para ajustar los parámetros del modelo y la configuración de seguridad, y habilita resultados estructurados, llamadas a funciones, ejecución de código o grounding.
Generación de aplicaciones en lenguaje natural
Describe una aplicación en el modo Build y recibe archivos generados, código fuente y una vista previa en vivo de un proyecto web o nativo de Android.
Entorno de ejecución web full-stack
Las aplicaciones web generadas combinan un frontend de React con un entorno de ejecución de servidor Node.js para realizar llamadas seguras a la API, conectarse a bases de datos y utilizar paquetes npm.
Gestión segura de secretos
Las aplicaciones web pueden almacenar claves de API de Gemini y otros secretos en el entorno del servidor, manteniendo las credenciales fuera del código del cliente.
Integraciones con Firebase
El agente puede aprovisionar servicios de Firebase, incluidos Firestore y la autenticación mediante inicio de sesión de Google, y los proyectos Android pueden utilizar Firebase AI Logic y App Check.
Sincronización con GitHub
Importa repositorios, crea o vincula un repositorio, sube cambios generados por la IA, descarga ediciones externas y revisa archivos en conflicto mediante un visor de diferencias en paralelo.
Implementación y exportación
Comparte proyectos, implementa aplicaciones en Cloud Run o descarga el código generado como ZIP para desarrollarlo y alojarlo en otro entorno.
DISEÑADO PARA TU FLUJO DE TRABAJO
Cómo encaja en tu día
Prototipa un asistente conversacional especializado
Define el tono, el alcance y las restricciones de respuesta en las instrucciones del sistema, prueba conversaciones representativas y utiliza Obtener código para comenzar a implementar el asistente con la API de Gemini.
Crea un prototipo web con IA
Describe la interfaz y el comportamiento en el modo Build, itera mediante el modo de chat o de anotaciones y conecta lógica del servidor, paquetes, secretos o servicios de Firebase.
Explora un concepto nativo de Android
Pide a AI Studio que genere una aplicación con Kotlin y Jetpack Compose, inspecciónala en el emulador basado en navegador e instálala en un dispositivo físico para probarla.
TUS PRIMEROS PASOS
Del primer clic al primer resultado
Abre el Playground
Inicia un nuevo prompt de chat en Google AI Studio e introduce una solicitud de usuario representativa.
Configura el comportamiento y los controles
Añade instrucciones del sistema y revisa la configuración de ejecución para consultar los parámetros del modelo, la configuración de seguridad y las herramientas disponibles.
Prueba y perfecciona
Ejecuta varias entradas, inspecciona las respuestas, revisa las instrucciones o la configuración y ten en cuenta el crecimiento de la conversación en relación con los límites de tokens.
Pasa al modo Build
Describe la aplicación que quieres, elige web o Android en el selector de plataforma e inspecciona los archivos generados en la vista previa en vivo.
Elige una ruta de desarrollo
Continúa editando en AI Studio, sincroniza con GitHub, descarga un ZIP, comparte el proyecto o impleméntalo en Cloud Run.
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PLANIFICA TU SIGUIENTE PASO
Un plan adaptado a tu forma de trabajar
Google AI Studio proporciona acceso gratuito para crear prototipos. Las llamadas a modelos de pago y la implementación en Cloud Run pueden generar cargos de uso independientes.
PLAN
Acceso freemium
Prototipa aplicaciones y prueba prompts; el uso de modelos de pago y la implementación se facturan por separado.
- Experimentación con prompts
- Modo Build
- Flujo de desarrollo de la API de Gemini
Los precios, límites de uso y términos pueden cambiar. Confirma la información más reciente en el sitio web oficial de la herramienta antes de suscribirte.
Fuentes consultadas
¿Qué puede crear Google AI Studio?
El modo Build puede generar aplicaciones web full-stack con un frontend de React y un entorno de ejecución Node.js, o aplicaciones nativas de Android con Kotlin y Jetpack Compose.
¿Se exponen las claves de API en las aplicaciones web generadas?
En las aplicaciones web que utilizan la API de Gemini, la clave se configura como un secreto del servidor en lugar de colocarse en el código del cliente. Los proyectos Android utilizan Firebase AI Logic y App Check en lugar de incorporar una clave sin procesar.
¿Se pueden desarrollar proyectos fuera de AI Studio?
Sí. Los proyectos se pueden sincronizar en ambas direcciones con GitHub o descargar como archivos ZIP. El alojamiento externo requiere configurar GEMINI_API_KEY en el entorno de alojamiento.
¿Pueden los compañeros editar una aplicación juntos en tiempo real?
No. No se admite la edición colaborativa directa en tiempo real. Los equipos pueden colaborar mediante un repositorio compartido de GitHub y extraer los cambios en AI Studio.
¿Se puede compartir una aplicación públicamente?
Las aplicaciones son privadas de forma predeterminada, pero se pueden compartir con otras personas. Los usuarios con acceso pueden ver el código y bifurcarlo; también se puede conceder permiso de edición.
¿Qué ocurre cuando se implementa una aplicación en Cloud Run?
AI Studio implementa la aplicación como un servicio escalable de Cloud Run con una URL pública. Pueden aplicarse cargos de uso de Cloud Run, y la aplicación implementada utiliza la clave de API configurada para las llamadas a Gemini.
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