Prompt-Playground
Chat-Prompts erstellen, Systemanweisungen hinzufügen, Mehrfachturn-Konversationen testen und Antworten interaktiv anpassen, bevor ein funktionierender Prompt in Anwendungscode überführt wird.
TOOL-PROFIL TOOLAI
Google AI Studio
Prototypen für Gemini-Anwendungen mit Prompts, generiertem Code und Full-Stack-Laufzeitumgebungen erstellen.
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DAS GROSSE BILD
Über Google AI Studio
Google AI Studio ist ein browserbasierter Arbeitsbereich zum Ausprobieren von Gemini-Modellen, Experimentieren mit Prompts, Anpassen von Modell- und Sicherheitseinstellungen sowie Umwandeln erfolgreicher Prompts in Anwendungscode. Der Playground unterstützt Chat-Prompts, Echtzeit-Streaming, Videogenerierung, strukturierte Ausgaben, Function Calling, Codeausführung und Grounding.
Der Build-Modus erweitert das Produkt vom Prompt-Experimentieren zur Anwendungsentwicklung. Anweisungen in natürlicher Sprache können Full-Stack-Webanwendungen mit einem React-Frontend und einer Node.js-Server-Laufzeitumgebung oder native Android-Projekte mit Kotlin und Jetpack Compose generieren. Projekte können in AI Studio weiterentwickelt, mit GitHub synchronisiert, als ZIP-Dateien heruntergeladen, geteilt oder in Cloud Run bereitgestellt werden.
EIN GENAUERER BLICK
In Aktion sehen
Erkunden Sie Produktansichten und veröffentlichte Beispiele. Öffnen Sie ein beliebiges Bild für eine genauere Ansicht.
WAS SIE TUN KÖNNEN
Ein Toolkit, das es zu entdecken lohnt
Lernen Sie die Möglichkeiten kennen. Finden Sie Ihren eigenen Weg, sie zu nutzen.
Steuerung von Modell und Ausführung
Im Bereich für Ausführungseinstellungen Modellparameter und Sicherheitseinstellungen anpassen und gleichzeitig strukturierte Ausgaben, Function Calling, Codeausführung oder Grounding aktivieren.
Anwendungsgenerierung in natürlicher Sprache
Im Build-Modus eine Anwendung beschreiben und generierte Dateien, Quellcode sowie eine Live-Vorschau für ein Web- oder natives Android-Projekt erhalten.
Full-Stack-Web-Laufzeitumgebung
Generierte Web-Apps kombinieren ein React-Frontend mit einer Node.js-Server-Laufzeitumgebung für sichere API-Aufrufe, Datenbankverbindungen und die Verwendung von npm-Paketen.
Sicherer Umgang mit Geheimnissen
Webanwendungen können Gemini-API-Schlüssel und andere Geheimnisse in der serverseitigen Umgebung speichern, sodass Zugangsdaten nicht im clientseitigen Code enthalten sind.
Firebase-Integrationen
Der Agent kann Firebase-Dienste einschließlich Firestore und der Google-Anmeldung bereitstellen; Android-Projekte können Firebase AI Logic und App Check verwenden.
GitHub-Synchronisierung
Repositories importieren, ein Repository erstellen oder verknüpfen, KI-generierte Änderungen übertragen, externe Bearbeitungen abrufen und konfliktbehaftete Dateien in einer Vergleichsansicht nebeneinander prüfen.
Bereitstellung und Export
Projekte teilen, Anwendungen in Cloud Run bereitstellen oder generierten Code als ZIP für die Entwicklung und das Hosting in einer anderen Umgebung herunterladen.
FÜR IHREN WORKFLOW GEMACHT
So passt es in Ihren Alltag
Einen fokussierten Gesprächsassistenten prototypisch entwickeln
Ton, Umfang und Einschränkungen für Antworten in Systemanweisungen festlegen, repräsentative Unterhaltungen testen und anschließend Get code verwenden, um mit der Implementierung des Assistenten über die Gemini API zu beginnen.
Einen KI-gestützten Webprototyp erstellen
Oberfläche und Verhalten im Build-Modus beschreiben, über den Chat- oder Anmerkungsmodus iterieren und serverseitige Logik, Pakete, Geheimnisse oder Firebase-Dienste anbinden.
Ein natives Android-Konzept erkunden
AI Studio auffordern, eine Kotlin- und Jetpack-Compose-Anwendung zu generieren, sie im browserbasierten Emulator überprüfen und zum Testen auf einem physischen Gerät installieren.
IHRE ERSTEN SCHRITTE
Vom ersten Klick zum ersten Ergebnis
Den Playground öffnen
In Google AI Studio einen neuen Chat-Prompt starten und eine repräsentative Nutzeranfrage eingeben.
Verhalten und Steuerung festlegen
Systemanweisungen hinzufügen und anschließend die Ausführungseinstellungen auf Modellparameter, Sicherheitseinstellungen und verfügbare Tools prüfen.
Testen und verfeinern
Mehrere Eingaben ausführen, die Antworten prüfen, Anweisungen oder Einstellungen überarbeiten und das Wachstum der Unterhaltung im Hinblick auf Token-Limits berücksichtigen.
In den Build-Modus wechseln
Die gewünschte Anwendung beschreiben, im Plattformausschnitt Web oder Android auswählen und die generierten Dateien in der Live-Vorschau prüfen.
Einen Entwicklungsweg auswählen
Die Bearbeitung in AI Studio fortsetzen, mit GitHub synchronisieren, eine ZIP-Datei herunterladen, das Projekt teilen oder in Cloud Run bereitstellen.
SCHAUEN SIE SICH UM
Machen Sie sich ein Bild vom Original
Sehen Sie sich die Demo oder das Video des Tools an, um seine Benutzeroberfläche und den Workflow kennenzulernen.
PLANEN SIE IHREN NÄCHSTEN SCHRITT
Ein Plan für Ihre Arbeitsweise
Google AI Studio bietet kostenlosen Zugang für die prototypische Entwicklung. Kostenpflichtige Modellaufrufe und die Bereitstellung in Cloud Run können separate nutzungsabhängige Gebühren verursachen.
PLAN
Freemium-Zugang
Anwendungen prototypisch entwickeln und Prompts testen; die Nutzung kostenpflichtiger Modelle und die Bereitstellung werden separat abgerechnet.
- Prompt-Experimentieren
- Build-Modus
- Entwicklungsworkflow für die Gemini API
Preise, Nutzungslimits und Bedingungen können sich ändern. Prüfen Sie vor dem Abonnieren die aktuellen Angaben auf der offiziellen Website des Tools.
Geprüfte Quellen
Was kann Google AI Studio erstellen?
Der Build-Modus kann Full-Stack-Webanwendungen mit einem React-Frontend und einer Node.js-Laufzeitumgebung oder native Android-Anwendungen mit Kotlin und Jetpack Compose generieren.
Werden API-Schlüssel in generierten Web-Apps offengelegt?
Bei Web-Apps, die die Gemini API verwenden, wird der Schlüssel als serverseitiges Geheimnis konfiguriert, anstatt im clientseitigen Code platziert zu werden. Android-Projekte verwenden stattdessen Firebase AI Logic und App Check, ohne einen direkten Schlüssel einzubetten.
Können Projekte außerhalb von AI Studio entwickelt werden?
Ja. Projekte können in beide Richtungen mit GitHub synchronisiert oder als ZIP-Dateien heruntergeladen werden. Für externes Hosting muss GEMINI_API_KEY in der Hosting-Umgebung konfiguriert werden.
Können Teammitglieder gemeinsam in Echtzeit eine App bearbeiten?
Nein. Direkte Zusammenarbeit bei der Bearbeitung in Echtzeit wird nicht unterstützt. Teams können über ein gemeinsam genutztes GitHub-Repository zusammenarbeiten und Änderungen in AI Studio abrufen.
Kann eine App öffentlich geteilt werden?
Apps sind standardmäßig privat, können aber mit anderen geteilt werden. Nutzer mit Zugriff können den Code sehen und forken; außerdem kann eine Bearbeitungsberechtigung erteilt werden.
Was geschieht, wenn eine App in Cloud Run bereitgestellt wird?
AI Studio stellt die Anwendung als skalierbaren Cloud-Run-Dienst mit einer öffentlichen URL bereit. Für die Nutzung von Cloud Run können Gebühren anfallen, und die bereitgestellte App verwendet den konfigurierten API-Schlüssel für Gemini-Aufrufe.
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