PROFILO DELLO STRUMENTO TOOLAI

Google AI Studio

Prototipa applicazioni Gemini con prompt, codice generato e runtime full-stack.

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IL QUADRO GENERALE

Informazioni su Google AI Studio

Google AI Studio è un ambiente di lavoro basato su browser per provare i modelli Gemini, sperimentare con i prompt, modificare le impostazioni del modello e di sicurezza e convertire i prompt riusciti in codice applicativo. Il suo Playground supporta prompt di chat, streaming in tempo reale, generazione di video, output strutturato, chiamate a funzioni, esecuzione del codice e grounding.

La modalità Build estende il prodotto dalla sperimentazione con i prompt allo sviluppo di applicazioni. Le istruzioni in linguaggio naturale possono generare applicazioni web full-stack con frontend React e runtime server Node.js, oppure progetti Android nativi utilizzando Kotlin e Jetpack Compose. I progetti possono essere perfezionati in AI Studio, sincronizzati con GitHub, scaricati come file ZIP, condivisi o distribuiti su Cloud Run.

COSA PUOI FARE

Un kit di strumenti da esplorare

Scopri le funzionalità. Trova il tuo modo di usarle.

Playground dei prompt

Crea prompt di chat, aggiungi istruzioni di sistema, testa conversazioni a più turni e modifica interattivamente le risposte prima di trasferire un prompt funzionante nel codice dell'applicazione.

Controlli del modello e dell'esecuzione

Utilizza il pannello delle impostazioni di esecuzione per modificare i parametri del modello e le impostazioni di sicurezza, abilitando al contempo output strutturato, chiamate a funzioni, esecuzione del codice o grounding.

Generazione di app in linguaggio naturale

Descrivi un'applicazione in modalità Build e ricevi file generati, codice sorgente e un'anteprima live per un progetto web o Android nativo.

Runtime web full-stack

Le app web generate combinano un frontend React con un runtime server Node.js per chiamate API sicure, connessioni al database e utilizzo di pacchetti npm.

Gestione sicura dei segreti

Le applicazioni web possono memorizzare le chiavi API di Gemini e altri segreti nell'ambiente lato server, mantenendo le credenziali fuori dal codice lato client.

Integrazioni Firebase

L'agente può predisporre servizi Firebase, tra cui Firestore e l'autenticazione con accesso Google, mentre i progetti Android possono utilizzare Firebase AI Logic e App Check.

Sincronizzazione con GitHub

Importa repository, crea o collega un repository, invia modifiche generate dall'AI, recupera modifiche esterne e rivedi i file in conflitto tramite un visualizzatore diff affiancato.

Distribuzione ed esportazione

Condividi i progetti, distribuisci le applicazioni su Cloud Run o scarica il codice generato come ZIP per lo sviluppo e l'hosting in un altro ambiente.

PENSATO PER IL TUO FLUSSO DI LAVORO

Come si integra nella tua giornata

CASO D'USO 01

Prototipa un assistente conversazionale mirato

Definisci tono, ambito e vincoli sulle risposte nelle istruzioni di sistema, testa conversazioni rappresentative, quindi utilizza Ottieni codice per iniziare a implementare l'assistente con l'API Gemini.

CASO D'USO 02

Crea un prototipo web con funzionalità AI

Descrivi l'interfaccia e il comportamento in modalità Build, itera tramite la modalità chat o annotazione e collega logica lato server, pacchetti, segreti o servizi Firebase.

CASO D'USO 03

Esplora un concept Android nativo

Chiedi ad AI Studio di generare un'applicazione Kotlin e Jetpack Compose, esaminala nell'emulatore basato su browser e installala su un dispositivo fisico per i test.

I TUOI PRIMI PASSI

Dal primo clic al primo risultato

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  1. Apri il Playground

    Avvia un nuovo prompt di chat in Google AI Studio e inserisci una richiesta utente rappresentativa.

  2. Imposta comportamento e controlli

    Aggiungi le istruzioni di sistema, quindi esamina le impostazioni di esecuzione per i parametri del modello, le impostazioni di sicurezza e gli strumenti disponibili.

  3. Testa e perfeziona

    Esegui diversi input, esamina le risposte, modifica le istruzioni o le impostazioni e considera la crescita della conversazione verso i limiti di token.

  4. Passa alla modalità Build

    Descrivi l'applicazione che vuoi, scegli web o Android nel selettore della piattaforma ed esamina i file generati nell'anteprima live.

  5. Scegli un percorso di sviluppo

    Continua a modificare in AI Studio, sincronizza con GitHub, scarica un ZIP, condividi il progetto o distribuiscilo su Cloud Run.

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Esplora la demo o il video dello strumento per vedere la sua interfaccia e il suo flusso di lavoro.

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Un piano adatto al tuo modo di lavorare

Google AI Studio offre accesso gratuito alla prototipazione. Le chiamate ai modelli a pagamento e la distribuzione su Cloud Run possono comportare costi di utilizzo separati.

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PIANO

Accesso freemium

Prototipa applicazioni e testa prompt; l'utilizzo dei modelli a pagamento e la distribuzione vengono fatturati separatamente.

  • Sperimentazione con i prompt
  • Modalità Build
  • Flusso di sviluppo dell'API Gemini
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Prezzi, limiti di utilizzo e condizioni possono cambiare. Verifica gli ultimi dettagli sul sito ufficiale dello strumento prima di abbonarti.

Fonti verificate

ANCORA QUALCHE DETTAGLIO

Domande valide. Risposte utili.

Altro sul sito ufficiale

Cosa può creare Google AI Studio?

La modalità Build può generare applicazioni web full-stack con frontend React e runtime Node.js, oppure applicazioni Android native utilizzando Kotlin e Jetpack Compose.

Le chiavi API vengono esposte nelle app web generate?

Per le app web che utilizzano l'API Gemini, la chiave è configurata come segreto lato server anziché essere inserita nel codice lato client. I progetti Android utilizzano Firebase AI Logic e App Check invece di incorporare una chiave non elaborata.

È possibile sviluppare i progetti al di fuori di AI Studio?

Sì. I progetti possono essere sincronizzati in entrambe le direzioni con GitHub oppure scaricati come file ZIP. L'hosting esterno richiede la configurazione di GEMINI_API_KEY nell'ambiente di hosting.

I membri del team possono modificare insieme un'app in tempo reale?

No. La modifica collaborativa diretta in tempo reale non è supportata. I team possono collaborare tramite un repository GitHub condiviso e trasferire le modifiche in AI Studio.

È possibile condividere pubblicamente un'app?

Le app sono private per impostazione predefinita, ma possono essere condivise con altri. Gli utenti con cui sono condivise possono visualizzare il codice e crearne un fork; è inoltre possibile concedere l'autorizzazione alla modifica.

Cosa succede quando un'app viene distribuita su Cloud Run?

AI Studio distribuisce l'applicazione come servizio Cloud Run scalabile con un URL pubblico. Potrebbero applicarsi i prezzi di utilizzo di Cloud Run e l'app distribuita utilizza la chiave API configurata per le chiamate a Gemini.

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