Playground dei prompt
Crea prompt di chat, aggiungi istruzioni di sistema, testa conversazioni a più turni e modifica interattivamente le risposte prima di trasferire un prompt funzionante nel codice dell'applicazione.
PROFILO DELLO STRUMENTO TOOLAI
Prototipa applicazioni Gemini con prompt, codice generato e runtime full-stack.
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IL QUADRO GENERALE
Google AI Studio è un ambiente di lavoro basato su browser per provare i modelli Gemini, sperimentare con i prompt, modificare le impostazioni del modello e di sicurezza e convertire i prompt riusciti in codice applicativo. Il suo Playground supporta prompt di chat, streaming in tempo reale, generazione di video, output strutturato, chiamate a funzioni, esecuzione del codice e grounding.
La modalità Build estende il prodotto dalla sperimentazione con i prompt allo sviluppo di applicazioni. Le istruzioni in linguaggio naturale possono generare applicazioni web full-stack con frontend React e runtime server Node.js, oppure progetti Android nativi utilizzando Kotlin e Jetpack Compose. I progetti possono essere perfezionati in AI Studio, sincronizzati con GitHub, scaricati come file ZIP, condivisi o distribuiti su Cloud Run.
UNO SGUARDO PIÙ DA VICINO
Esplora le schermate del prodotto e gli esempi pubblicati. Apri un’immagine per osservarla più da vicino.
COSA PUOI FARE
Scopri le funzionalità. Trova il tuo modo di usarle.
Crea prompt di chat, aggiungi istruzioni di sistema, testa conversazioni a più turni e modifica interattivamente le risposte prima di trasferire un prompt funzionante nel codice dell'applicazione.
Utilizza il pannello delle impostazioni di esecuzione per modificare i parametri del modello e le impostazioni di sicurezza, abilitando al contempo output strutturato, chiamate a funzioni, esecuzione del codice o grounding.
Descrivi un'applicazione in modalità Build e ricevi file generati, codice sorgente e un'anteprima live per un progetto web o Android nativo.
Le app web generate combinano un frontend React con un runtime server Node.js per chiamate API sicure, connessioni al database e utilizzo di pacchetti npm.
Le applicazioni web possono memorizzare le chiavi API di Gemini e altri segreti nell'ambiente lato server, mantenendo le credenziali fuori dal codice lato client.
L'agente può predisporre servizi Firebase, tra cui Firestore e l'autenticazione con accesso Google, mentre i progetti Android possono utilizzare Firebase AI Logic e App Check.
Importa repository, crea o collega un repository, invia modifiche generate dall'AI, recupera modifiche esterne e rivedi i file in conflitto tramite un visualizzatore diff affiancato.
Condividi i progetti, distribuisci le applicazioni su Cloud Run o scarica il codice generato come ZIP per lo sviluppo e l'hosting in un altro ambiente.
PENSATO PER IL TUO FLUSSO DI LAVORO
Definisci tono, ambito e vincoli sulle risposte nelle istruzioni di sistema, testa conversazioni rappresentative, quindi utilizza Ottieni codice per iniziare a implementare l'assistente con l'API Gemini.
Descrivi l'interfaccia e il comportamento in modalità Build, itera tramite la modalità chat o annotazione e collega logica lato server, pacchetti, segreti o servizi Firebase.
Chiedi ad AI Studio di generare un'applicazione Kotlin e Jetpack Compose, esaminala nell'emulatore basato su browser e installala su un dispositivo fisico per i test.
I TUOI PRIMI PASSI
Avvia un nuovo prompt di chat in Google AI Studio e inserisci una richiesta utente rappresentativa.
Aggiungi le istruzioni di sistema, quindi esamina le impostazioni di esecuzione per i parametri del modello, le impostazioni di sicurezza e gli strumenti disponibili.
Esegui diversi input, esamina le risposte, modifica le istruzioni o le impostazioni e considera la crescita della conversazione verso i limiti di token.
Descrivi l'applicazione che vuoi, scegli web o Android nel selettore della piattaforma ed esamina i file generati nell'anteprima live.
Continua a modificare in AI Studio, sincronizza con GitHub, scarica un ZIP, condividi il progetto o distribuiscilo su Cloud Run.
DAI UN'OCCHIATA
Esplora la demo o il video dello strumento per vedere la sua interfaccia e il suo flusso di lavoro.
PIANIFICA IL TUO PROSSIMO PASSO
Google AI Studio offre accesso gratuito alla prototipazione. Le chiamate ai modelli a pagamento e la distribuzione su Cloud Run possono comportare costi di utilizzo separati.
PIANO
Prototipa applicazioni e testa prompt; l'utilizzo dei modelli a pagamento e la distribuzione vengono fatturati separatamente.
Prezzi, limiti di utilizzo e condizioni possono cambiare. Verifica gli ultimi dettagli sul sito ufficiale dello strumento prima di abbonarti.
Fonti verificate
La modalità Build può generare applicazioni web full-stack con frontend React e runtime Node.js, oppure applicazioni Android native utilizzando Kotlin e Jetpack Compose.
Per le app web che utilizzano l'API Gemini, la chiave è configurata come segreto lato server anziché essere inserita nel codice lato client. I progetti Android utilizzano Firebase AI Logic e App Check invece di incorporare una chiave non elaborata.
Sì. I progetti possono essere sincronizzati in entrambe le direzioni con GitHub oppure scaricati come file ZIP. L'hosting esterno richiede la configurazione di GEMINI_API_KEY nell'ambiente di hosting.
No. La modifica collaborativa diretta in tempo reale non è supportata. I team possono collaborare tramite un repository GitHub condiviso e trasferire le modifiche in AI Studio.
Le app sono private per impostazione predefinita, ma possono essere condivise con altri. Gli utenti con cui sono condivise possono visualizzare il codice e crearne un fork; è inoltre possibile concedere l'autorizzazione alla modifica.
AI Studio distribuisce l'applicazione come servizio Cloud Run scalabile con un URL pubblico. Potrebbero applicarsi i prezzi di utilizzo di Cloud Run e l'app distribuita utilizza la chiave API configurata per le chiamate a Gemini.
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