Prompt Playground
チャットプロンプトを作成し、システム指示を追加し、複数ターンの会話をテストし、動作するプロンプトをアプリケーションコードに移行する前に応答を対話的に調整します。
ツールプロフィール TOOLAI
プロンプト、生成コード、フルスタックランタイムを使ってGeminiアプリケーションのプロトタイプを作成します。
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全体像
Google AI Studioは、Geminiモデルを試し、プロンプトを実験し、モデルと安全性の設定を調整し、成功したプロンプトをアプリケーションコードに変換するためのブラウザベースのワークスペースです。Playgroundでは、チャットプロンプト、リアルタイムストリーミング、動画生成、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングに対応しています。
Buildモードでは、プロンプトの実験からアプリケーション開発へと製品を拡張できます。自然言語の指示により、ReactフロントエンドとNode.jsサーバーランタイムを備えたフルスタックWebアプリケーション、またはKotlinとJetpack Composeを使用したネイティブAndroidプロジェクトを生成できます。プロジェクトはAI Studioで改良したり、GitHubと同期したり、ZIPファイルとしてダウンロードしたり、共有したり、Cloud Runにデプロイしたりできます。
詳しく見る
製品画面や公開されている例をご覧ください。画像を開くと、より詳しく確認できます。
できること
機能を知り、自分なりの活用方法を見つけましょう。
チャットプロンプトを作成し、システム指示を追加し、複数ターンの会話をテストし、動作するプロンプトをアプリケーションコードに移行する前に応答を対話的に調整します。
Run設定パネルを使用してモデルパラメータと安全性設定を調整しながら、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングを有効にします。
Buildモードでアプリケーションを説明すると、WebまたはネイティブAndroidプロジェクト向けの生成ファイル、ソースコード、ライブプレビューを受け取れます。
生成されたWebアプリは、ReactフロントエンドとNode.jsサーバーランタイムを組み合わせ、安全なAPI呼び出し、データベース接続、npmパッケージの利用を実現します。
Webアプリケーションでは、Gemini APIキーなどのシークレットをサーバー側環境に保存できるため、クライアント側コードから認証情報を除外できます。
エージェントはFirestoreやGoogleサインイン認証などのFirebaseサービスをプロビジョニングでき、AndroidプロジェクトではFirebase AI LogicとApp Checkを使用できます。
リポジトリをインポートし、リポジトリを作成またはリンクし、AIが生成した変更をプッシュし、外部の編集をプルし、左右に並べた差分ビューアーで競合するファイルを確認できます。
プロジェクトを共有し、アプリケーションをCloud Runにデプロイし、生成コードをZIPとしてダウンロードして、別の環境で開発やホスティングを行えます。
あなたのワークフローのために
システム指示でトーン、範囲、応答の制約を定義し、代表的な会話をテストしてから、Get codeを使用してGemini APIによるアシスタントの実装を開始します。
Buildモードでインターフェースと動作を説明し、チャットまたは注釈モードで反復しながら、サーバー側ロジック、パッケージ、シークレット、Firebaseサービスを接続します。
AI StudioにKotlinとJetpack Composeのアプリケーションを生成させ、ブラウザベースのエミュレーターで確認し、テストのために物理デバイスへインストールします。
はじめの一歩
Google AI Studioで新しいチャットプロンプトを開始し、代表的なユーザーリクエストを入力します。
システム指示を追加し、Run設定でモデルパラメータ、安全性設定、利用可能なツールを確認します。
複数の入力を実行し、応答を確認して、指示や設定を修正しながら、会話がトークン上限に近づくことを考慮します。
作成したいアプリケーションを説明し、プラットフォーム選択でWebまたはAndroidを選び、ライブプレビューで生成ファイルを確認します。
AI Studioで編集を続ける、GitHubと同期する、ZIPをダウンロードする、プロジェクトを共有する、またはCloud Runにデプロイします。
まずは見てみる
ツールのデモや動画で、インターフェースとワークフローを確認しましょう。
次のステップを計画する
Google AI Studioでは無料でプロトタイピングを利用できます。有料モデルの呼び出しとCloud Runへのデプロイには、別途利用料金が発生する場合があります。
プラン
アプリケーションのプロトタイプを作成してプロンプトをテストできます。有料モデルの利用とデプロイには別途料金が請求されます。
料金、利用上限、利用規約は変更される場合があります。申し込む前に、ツールの公式サイトで最新情報をご確認ください。
確認済みの情報源
Buildモードでは、ReactフロントエンドとNode.jsランタイムを備えたフルスタックWebアプリケーション、またはKotlinとJetpack Composeを使用したネイティブAndroidアプリケーションを生成できます。
Gemini APIを使用するWebアプリでは、キーはクライアント側コードに配置されず、サーバー側のシークレットとして設定されます。Androidプロジェクトでは、キーを直接埋め込む代わりにFirebase AI LogicとApp Checkを使用します。
はい。プロジェクトはGitHubと双方向に同期するか、ZIPファイルとしてダウンロードできます。外部ホスティングでは、ホスティング環境でGEMINI_API_KEYを設定する必要があります。
いいえ。直接のリアルタイム共同編集には対応していません。チームは共有GitHubリポジトリを通じて共同作業し、変更をAI Studioにプルできます。
アプリはデフォルトで非公開ですが、他のユーザーと共有できます。共有ユーザーはコードを閲覧してフォークでき、編集権限を付与することもできます。
AI Studioはアプリケーションを、公開URLを持つスケーラブルなCloud Runサービスとしてデプロイします。Cloud Runの利用料金が適用される場合があり、デプロイされたアプリではGeminiの呼び出しに設定済みのAPIキーが使用されます。
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