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Google AI Studio

プロンプト、生成コード、フルスタックランタイムを使ってGeminiアプリケーションのプロトタイプを作成します。

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全体像

Google AI Studioについて

Google AI Studioは、Geminiモデルを試し、プロンプトを実験し、モデルと安全性の設定を調整し、成功したプロンプトをアプリケーションコードに変換するためのブラウザベースのワークスペースです。Playgroundでは、チャットプロンプト、リアルタイムストリーミング、動画生成、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングに対応しています。

Buildモードでは、プロンプトの実験からアプリケーション開発へと製品を拡張できます。自然言語の指示により、ReactフロントエンドとNode.jsサーバーランタイムを備えたフルスタックWebアプリケーション、またはKotlinとJetpack Composeを使用したネイティブAndroidプロジェクトを生成できます。プロジェクトはAI Studioで改良したり、GitHubと同期したり、ZIPファイルとしてダウンロードしたり、共有したり、Cloud Runにデプロイしたりできます。

できること

探索する価値のあるツールキット

機能を知り、自分なりの活用方法を見つけましょう。

Prompt Playground

チャットプロンプトを作成し、システム指示を追加し、複数ターンの会話をテストし、動作するプロンプトをアプリケーションコードに移行する前に応答を対話的に調整します。

モデルと実行の制御

Run設定パネルを使用してモデルパラメータと安全性設定を調整しながら、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングを有効にします。

自然言語によるアプリ生成

Buildモードでアプリケーションを説明すると、WebまたはネイティブAndroidプロジェクト向けの生成ファイル、ソースコード、ライブプレビューを受け取れます。

フルスタックWebランタイム

生成されたWebアプリは、ReactフロントエンドとNode.jsサーバーランタイムを組み合わせ、安全なAPI呼び出し、データベース接続、npmパッケージの利用を実現します。

安全なシークレット管理

Webアプリケーションでは、Gemini APIキーなどのシークレットをサーバー側環境に保存できるため、クライアント側コードから認証情報を除外できます。

Firebase統合

エージェントはFirestoreやGoogleサインイン認証などのFirebaseサービスをプロビジョニングでき、AndroidプロジェクトではFirebase AI LogicとApp Checkを使用できます。

GitHub同期

リポジトリをインポートし、リポジトリを作成またはリンクし、AIが生成した変更をプッシュし、外部の編集をプルし、左右に並べた差分ビューアーで競合するファイルを確認できます。

デプロイとエクスポート

プロジェクトを共有し、アプリケーションをCloud Runにデプロイし、生成コードをZIPとしてダウンロードして、別の環境で開発やホスティングを行えます。

あなたのワークフローのために

日々の作業にどう役立つか

ユースケース 01

目的を絞った会話アシスタントのプロトタイプを作成

システム指示でトーン、範囲、応答の制約を定義し、代表的な会話をテストしてから、Get codeを使用してGemini APIによるアシスタントの実装を開始します。

ユースケース 02

AI対応Webプロトタイプを作成

Buildモードでインターフェースと動作を説明し、チャットまたは注釈モードで反復しながら、サーバー側ロジック、パッケージ、シークレット、Firebaseサービスを接続します。

ユースケース 03

ネイティブAndroidのコンセプトを検討

AI StudioにKotlinとJetpack Composeのアプリケーションを生成させ、ブラウザベースのエミュレーターで確認し、テストのために物理デバイスへインストールします。

はじめの一歩

最初のクリックから最初の成果まで

公式サイトで試す
  1. Playgroundを開く

    Google AI Studioで新しいチャットプロンプトを開始し、代表的なユーザーリクエストを入力します。

  2. 動作と制御を設定

    システム指示を追加し、Run設定でモデルパラメータ、安全性設定、利用可能なツールを確認します。

  3. テストと改良

    複数の入力を実行し、応答を確認して、指示や設定を修正しながら、会話がトークン上限に近づくことを考慮します。

  4. Buildモードに移行

    作成したいアプリケーションを説明し、プラットフォーム選択でWebまたはAndroidを選び、ライブプレビューで生成ファイルを確認します。

  5. 開発方法を選択

    AI Studioで編集を続ける、GitHubと同期する、ZIPをダウンロードする、プロジェクトを共有する、またはCloud Runにデプロイします。

まずは見てみる

実際の使い心地を確かめる

ツールのデモや動画で、インターフェースとワークフローを確認しましょう。

次のステップを計画する

あなたの働き方に合ったプラン

Google AI Studioでは無料でプロトタイピングを利用できます。有料モデルの呼び出しとCloud Runへのデプロイには、別途利用料金が発生する場合があります。

ツールのウェブサイトで申し込む

プラン

フリーミアムアクセス

アプリケーションのプロトタイプを作成してプロンプトをテストできます。有料モデルの利用とデプロイには別途料金が請求されます。

  • プロンプト実験
  • Buildモード
  • Gemini API開発ワークフロー
ウェブサイトでプランを見る

料金、利用上限、利用規約は変更される場合があります。申し込む前に、ツールの公式サイトで最新情報をご確認ください。

確認済みの情報源

もう少し詳しく

よくある質問。 役立つ回答。

公式サイトでもっと見る

Google AI Studioでは何を構築できますか?

Buildモードでは、ReactフロントエンドとNode.jsランタイムを備えたフルスタックWebアプリケーション、またはKotlinとJetpack Composeを使用したネイティブAndroidアプリケーションを生成できます。

生成されたWebアプリではAPIキーが公開されますか?

Gemini APIを使用するWebアプリでは、キーはクライアント側コードに配置されず、サーバー側のシークレットとして設定されます。Androidプロジェクトでは、キーを直接埋め込む代わりにFirebase AI LogicとApp Checkを使用します。

AI Studioの外部でプロジェクトを開発できますか?

はい。プロジェクトはGitHubと双方向に同期するか、ZIPファイルとしてダウンロードできます。外部ホスティングでは、ホスティング環境でGEMINI_API_KEYを設定する必要があります。

チームメンバーはアプリをリアルタイムで共同編集できますか?

いいえ。直接のリアルタイム共同編集には対応していません。チームは共有GitHubリポジトリを通じて共同作業し、変更をAI Studioにプルできます。

アプリを公開で共有できますか?

アプリはデフォルトで非公開ですが、他のユーザーと共有できます。共有ユーザーはコードを閲覧してフォークでき、編集権限を付与することもできます。

アプリをCloud Runにデプロイするとどうなりますか?

AI Studioはアプリケーションを、公開URLを持つスケーラブルなCloud Runサービスとしてデプロイします。Cloud Runの利用料金が適用される場合があり、デプロイされたアプリではGeminiの呼び出しに設定済みのAPIキーが使用されます。

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