Playground de prompts
Créez des prompts de chat, ajoutez des instructions système, testez des conversations à plusieurs tours et ajustez les réponses de manière interactive avant de transférer un prompt fonctionnel dans le code de l’application.
PROFIL DE L’OUTIL TOOLAI
Google AI Studio
Prototypez des applications Gemini avec des prompts, du code généré et des environnements d’exécution full-stack.
Voir l’image en taille réelle
VUE D’ENSEMBLE
À propos de Google AI Studio
Google AI Studio est un espace de travail accessible depuis un navigateur pour essayer les modèles Gemini, expérimenter avec des prompts, ajuster les paramètres du modèle et de sécurité, et convertir les prompts efficaces en code d’application. Son Playground prend en charge les prompts de chat, le streaming en temps réel, la génération vidéo, les sorties structurées, l’appel de fonctions, l’exécution de code et l’ancrage.
Le mode Build étend le produit, de l’expérimentation avec les prompts au développement d’applications. Des instructions en langage naturel peuvent générer des applications web full-stack avec un frontend React et un environnement d’exécution serveur Node.js, ou des projets Android natifs utilisant Kotlin et Jetpack Compose. Les projets peuvent être affinés dans AI Studio, synchronisés avec GitHub, téléchargés sous forme de fichiers ZIP, partagés ou déployés sur Cloud Run.
EN DÉTAIL
Voir en action
Découvrez les écrans du produit et les exemples publiés. Ouvrez une image pour l’examiner de plus près.
CE QUE VOUS POUVEZ FAIRE
Une boîte à outils à découvrir
Découvrez ses capacités. Trouvez votre propre façon de les utiliser.
Commandes du modèle et de l’exécution
Utilisez le panneau des paramètres d’exécution pour ajuster les paramètres du modèle et de sécurité, tout en activant les sorties structurées, l’appel de fonctions, l’exécution de code ou l’ancrage.
Génération d’applications en langage naturel
Décrivez une application en mode Build et recevez des fichiers générés, du code source et un aperçu en direct pour un projet web ou Android natif.
Environnement d’exécution web full-stack
Les applications web générées combinent un frontend React avec un environnement d’exécution serveur Node.js pour les appels d’API sécurisés, les connexions aux bases de données et l’utilisation de paquets npm.
Gestion sécurisée des secrets
Les applications web peuvent stocker les clés d’API Gemini et d’autres secrets dans l’environnement côté serveur, en gardant les identifiants hors du code côté client.
Intégrations Firebase
L’agent peut provisionner des services Firebase, notamment Firestore et l’authentification Google Sign-In, tandis que les projets Android peuvent utiliser Firebase AI Logic et App Check.
Synchronisation avec GitHub
Importez des dépôts, créez ou associez un dépôt, envoyez les modifications générées par l’IA, récupérez les modifications externes et examinez les fichiers en conflit grâce à une visionneuse de différences côte à côte.
Déploiement et exportation
Partagez des projets, déployez des applications sur Cloud Run ou téléchargez le code généré sous forme de fichier ZIP pour le développement et l’hébergement dans un autre environnement.
CONÇU POUR VOTRE FLUX DE TRAVAIL
Comment l'intégrer à votre quotidien
Prototyper un assistant conversationnel ciblé
Définissez le ton, le périmètre et les contraintes de réponse dans les instructions système, testez des conversations représentatives, puis utilisez Get code pour commencer à implémenter l’assistant avec l’API Gemini.
Créer un prototype web intégrant l’IA
Décrivez l’interface et le comportement en mode Build, itérez avec le mode chat ou annotation, puis connectez la logique côté serveur, les paquets, les secrets ou les services Firebase.
Explorer un concept Android natif
Demandez à AI Studio de générer une application Kotlin et Jetpack Compose, examinez-la dans l’émulateur accessible depuis le navigateur et installez-la sur un appareil physique pour la tester.
VOS PREMIERS PAS
Du premier clic au premier résultat
Ouvrir le Playground
Démarrez un nouveau prompt de chat dans Google AI Studio et saisissez une demande utilisateur représentative.
Définir le comportement et les commandes
Ajoutez des instructions système, puis consultez les paramètres d’exécution pour examiner les paramètres du modèle, les paramètres de sécurité et les outils disponibles.
Tester et affiner
Exécutez plusieurs entrées, examinez les réponses, révisez les instructions ou les paramètres et tenez compte de l’augmentation de la conversation par rapport aux limites de tokens.
Passer en mode Build
Décrivez l’application souhaitée, choisissez le web ou Android dans le sélecteur de plateforme et examinez les fichiers générés dans l’aperçu en direct.
Choisir une voie de développement
Continuez à modifier le projet dans AI Studio, synchronisez-le avec GitHub, téléchargez un fichier ZIP, partagez le projet ou déployez-le sur Cloud Run.
FAITES UN TOUR
Découvrez l'outil en pratique
Explorez la démo ou la vidéo de l'outil pour découvrir son interface et son flux de travail.
PLANIFIEZ LA SUITE
Un plan adapté à votre façon de travailler
Google AI Studio fournit un accès gratuit au prototypage. Les appels aux modèles payants et le déploiement sur Cloud Run peuvent entraîner des frais d’utilisation distincts.
FORFAIT
Accès freemium
Prototypez des applications et testez des prompts, l’utilisation des modèles payants et le déploiement étant facturés séparément.
- Expérimentation avec les prompts
- Mode Build
- Flux de développement de l’API Gemini
Les prix, limites d'utilisation et conditions peuvent changer. Vérifiez les dernières informations sur le site officiel de l'outil avant de vous abonner.
Sources vérifiées
QUELQUES INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES
De bonnes questions. Des réponses utiles.
En savoir plus sur le site officielQue peut créer Google AI Studio ?
Le mode Build peut générer des applications web full-stack avec un frontend React et un environnement d’exécution Node.js, ou des applications Android natives utilisant Kotlin et Jetpack Compose.
Les clés d’API sont-elles exposées dans les applications web générées ?
Pour les applications web utilisant l’API Gemini, la clé est configurée comme un secret côté serveur plutôt que placée dans le code côté client. Les projets Android utilisent Firebase AI Logic et App Check au lieu d’intégrer une clé brute.
Les projets peuvent-ils être développés en dehors d’AI Studio ?
Oui. Les projets peuvent être synchronisés dans les deux sens avec GitHub ou téléchargés sous forme de fichiers ZIP. L’hébergement externe nécessite de configurer GEMINI_API_KEY dans l’environnement d’hébergement.
Les coéquipiers peuvent-ils modifier une application ensemble en temps réel ?
Non. La modification collaborative directe en temps réel n’est pas prise en charge. Les équipes peuvent collaborer via un dépôt GitHub partagé et importer les modifications dans AI Studio.
Une application peut-elle être partagée publiquement ?
Les applications sont privées par défaut, mais elles peuvent être partagées avec d’autres personnes. Les utilisateurs avec lesquels elles sont partagées peuvent voir le code et le dupliquer ; l’autorisation de modification peut également être accordée.
Que se passe-t-il lorsqu’une application est déployée sur Cloud Run ?
AI Studio déploie l’application sous forme de service Cloud Run évolutif avec une URL publique. La tarification de l’utilisation de Cloud Run peut s’appliquer, et l’application déployée utilise la clé d’API configurée pour les appels Gemini.
CONTINUEZ À EXPLORER
Articles, guides et nouveautés
DE LA COMMUNAUTÉ
Quelle a été votre expérience ?
Vous avez essayé cet outil ?
Connectez-vous pour partager votre expérience et aider les autres à trouver le bon outil.
VOTRE PROCHAINE DÉCOUVERTE
Davantage d'outils à découvrir
GPTAgent
Créez des applications web d’IA déployables, des bots Discord, des automatisations de workflows et bien plus avec Agent, la plateforme no-code d’IA linguistique la plus robuste.
One AI
Déployez la meilleure IA linguistique au monde dans votre produit en quelques jours. Choisissez parmi notre bibliothèque, effectuez un fine-tuning ou développez vos propres fonctionnalités pour analyser et traiter du texte, de l’audio et de la vidéo à grande échelle.
CodeRabbit
CodeRabbit : revue de code assistée par l’IA. Améliore la qualité, réduit le travail manuel, fournit des retours contextuels ligne par ligne, signale les changements critiques, facilite l’interaction avec le bot et permet de créer des commits directement depuis GitHub. Essai gratuit de 15 jours !
ngBot
Extension Chrome basée sur l’IA pour la documentation Angular. Posez vos questions en anglais et obtenez des réponses précises à partir de angular.io/docs.
PASSEZ À L'ACTION
Prêt à découvrir Google AI Studio ?
Visitez le site officiel pour découvrir les dernières fonctionnalités et commencer.
Google AI Studioaistudio.google.com
Visiter le site web